[发明专利]人脸图像识别方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110848534.X | 申请日: | 2021-07-27 |
公开(公告)号: | CN113516089A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 苏雨春晓 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 姚泽鑫 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种人脸图像识别方法,其特征在于,包括:
将包含同一人脸的三原色RGB图像与红外IR图像分别输入预先训练后的第一识别模型与预先训练后的第二识别模型,得到所述RGB图像的第一识别结果与所述IR图像的第二识别结果;
若所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同,则判断所述RGB图像或所述IR图像中的人脸区域是否在图像中间区域;
若所述人脸区域在所述图像中间区域,则以所述第二识别结果作为人脸图像识别结果;
若所述人脸区域不在所述图像中间区域,则以所述第一识别结果作为人脸图像识别结果。
2.根据权利要求1所述的人脸图像识别方法,其特征在于,在所述将包含同一人脸的三原色RGB图像与红外IR图像分别输入预先训练后的第一识别模型与预先训练后的第二识别模型,得到所述RGB图像的第一识别结果与所述IR图像的第二识别结果的步骤之前,包括:
利用人脸检测模型对RGB摄像头与IR摄像头采集到的第一图像与第二图像进行人脸检测;
当检测到所述第一图像与所述第二图像中均存在人脸时,将所述第一图像作为RGB图像,且将所述第二图像作为IR图像。
3.根据权利要求1所述的人脸图像识别方法,其特征在于,在所述将包含同一人脸的三原色RGB图像与红外IR图像分别输入预先训练后的第一识别模型与预先训练后的第二识别模型,得到所述RGB图像的第一识别结果与所述IR图像的第二识别结果的步骤之前,包括:
若检测到预设的图像采集区域内有人,则调用RGB摄像头与IR摄像头对所述预设的图像采集区域进行人脸图像采集,得到RGB图像与IR图像。
4.根据权利要求2所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述当检测到所述第一图像与所述第二图像中均存在人脸时,将第一图像作为RGB图像,且将所述第二图像作为IR图像,包括:
当检测到所述图像中存在多个人脸时,按照预设策略分别对第一图像与第二图像进行人脸标识配置,得到新的第一图像与新的第二图像;
将所述新的第一图像与所述新的第二图像分别作为RGB图像与IR图像。
5.根据权利要求1至3任一项所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述若所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同,则判断所述RGB图像或所述IR图像中的人脸区域是否在图像中间区域,包括:
若第一识别结果为识别成功,且第二识别结果为识别失败时,则判断所述RGB图像或所述IR图像中的人脸区域是否在图像中间区域;
若第一识别结果为识别失败,且第二识别结果为识别成功时,则判断所述RGB图像或所述IR图像中的人脸区域是否在图像中间区域。
6.根据权利要求5所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述判断所述RGB图像或所述IR图像中的人脸区域是否在图像中间区域包括:
以所述RGB图像或所述IR图像的中心点为坐标原点构建坐标系;
基于所述人脸区域在所述坐标系中的位置,判断所述人脸区域是否在图像中间区域。
7.根据权利要求6所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述基于所述人脸区域在所述坐标系中的位置,判断所述人脸区域是否在图像中间区域,包括:
获取所述人脸区域的目标中心点在所述坐标系中的坐标信息;
若根据所述坐标信息确定所述目标中心点与所述坐标原点之间的距离大于预设阈值,则判定所述人脸区域不在图像中间区域;
若根据所述坐标信息确定所述目标中心点与所述坐标原点之间的距离小于或等于预设阈值,则判定所述人脸区域在图像中间区域。
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