[发明专利]人脸图像识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种人脸图像识别方法、人脸图像识别装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，一种人脸图像识别方法，将包含同一人脸的RGB图像与IR图像一同作为人脸图像识别过程中的样本，将该两种图像分别输入预先训练后的第一识别模型与预先训练后的第二识别模型，由于IR图像是通过IR摄像头基于人脸温度成像得到且包含与RGB图像中相同人脸的图像，因此能够表征RGB图像中的人脸图像内容来源于活体，当人脸区域在图像中间区域时，预先训练后的第二识别模块基于IR图像得到的第二识别结果更准确，实现了在验证图像中人脸内容来源于活体的同时，还提高了对人脸图像识别的准确率。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种人脸图像识别方法、人脸图像识别装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，人脸图像识别技术已被应用到各个领域，例如，利用人脸图像进行终端屏幕解锁，利用人脸图像进行在线支付等。

现有的人脸图像识别过程中，除了需要比对人脸图像中的特征外，还需要考虑人脸图像是否来源于活体，从而避免出现用人脸照片冒充的行为。例如，在对用户进行人脸图像识别的同时，通过指示用户输入语音信息或者指示用户做出面部动作，以此来判断人脸图像的来源是否为活体。但是，在一些特殊使用场景中，通过指示用户输入语音信息或者指示用户做出面部动作来判断人脸图像的来源是否为活体的方法，相对来说较为复杂与繁琐。如，在利用人脸图像识别进行考勤门禁系统的开启时，指示用户在通勤时做出指定动作或者说出指定语音，则容易导致因为用时过长造成门禁通道出现人群拥堵的现象，更不利于人脸图像识别。由此可见，现有的人脸图像识别方案在判断人脸图像的来源是否为活体时，由于判断过程较复杂，导致人脸图像识别效率较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种人脸图像识别方法、人脸图像识别装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决现有的人脸图像识别方案在判断人脸图像的来源是否为活体时，由于判断过程较复杂导致，导致人脸图像识别效率较低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种人脸图像识别方法，包括：

将包含同一人脸的三原色RGB图像与红外IR图像分别输入预先训练后的第一识别模型与预先训练后的第二识别模型，得到所述RGB图像的第一识别结果与所述IR图像的第二识别结果；

若所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同，则判断所述RGB图像或所述IR图像中的人脸区域是否在图像中间区域；

若所述人脸区域在所述图像中间区域，则以所述第二识别结果作为人脸图像识别结果；

若所述人脸区域不在所述图像中间区域，则以所述第一识别结果作为人脸图像识别结果。

本申请实施例的第二方面提供了一种人脸图像识别装置，包括：

识别单元，用于将包含同一人脸的三原色RGB图像与红外IR图像分别输入预先训练后的第一识别模型与预先训练后的第二识别模型，得到所述RGB图像的第一识别结果与所述IR图像的第二识别结果；

判断单元，用于若所述第一识别结果与所述第二识别结果不相同，则判断所述RGB图像或所述IR图像中的人脸区域是否在图像中间区域；

第一执行单元，用于若所述人脸区域在所述图像中间区域，则以所述第二识别结果作为人脸图像识别结果；

第二执行单元，用于若所述人脸区域不在所述图像中间区域，则以所述第一识别结果作为人脸图像识别结果。

本申请实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。