[发明专利]安全帽的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及实时检测技术领域，公开了一种安全帽的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：采集施工现场的实时视频；压缩实时视频对应的视频帧；检测多个视频帧中的人脸特征以及安全帽特征；基于多个视频帧中的人脸特征以及安全帽特征，确定安全帽检测结果。通过实施本发明，降低了计算压力，减轻了存储负担，能够适用于中低端配置的终端设备，解决了中低端配置的终端设备难以对采集视频中的安全帽进行实时检测的问题。

技术领域

本发明涉及实时检测技术领域，具体涉及一种安全帽的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

在施工现场中，为了能够实时获取施工场地的施工情况以及施工安全，施工人员通常会佩戴手持设备或可穿戴设备将施工现场的实际施工情况反馈至web端，以供负责人查看。然而实时的音视频传输，由于业务需求一定的清晰度(如大屏展示要求每一帧的画面质量为1280×720像素(高清)或更高质量1920×1080像素(超清)，帧率不低于每秒15帧，否则便会出现画面卡顿的问题)，网络带宽、设备性能等相应的也需要符合一定的要求。由于业务集成的要求，web端需要在主流的浏览器环境下与手持设备或可穿戴设备进行实时音视频通信。但是施工现场配备的手持设备或可穿戴设备一般为中低端配置，计算能力、存储能力有限，难以对采集视频中的安全帽进行现场实时检测。目前一般使用后台服务实现检测。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种安全帽的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决中低端配置的终端设备难以对采集视频中的安全帽进行实时检测的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种安全帽的检测方法，包括：采集施工现场的实时视频；压缩所述实时视频对应的视频帧；检测所述视频帧中的人脸特征以及安全帽特征；基于所述视频帧中的人脸特征以及安全帽特征，确定安全帽检测结果。

本发明实施例提供的安全帽的检测方法，通过采集施工现场的实时视频，压缩实时视频对应的视频帧，并检测各个视频帧中的人脸特征以及安全帽特征，基于各个视频帧中的人脸特征以及安全帽特征，确定安全帽检测结果。该方法通过压缩实时视频对应的视频帧，再对压缩后的视频帧中人脸特征和安全帽特征进行检测以确定安全帽检测结果，降低了计算压力，减轻了存储负担，能够适用于中低端配置的终端设备，解决了中低端配置的终端设备难以对采集视频中的安全帽进行实时检测的问题。

结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述检测所述多个视频帧中的人脸特征以及安全帽特征，包括：判断所述视频帧中是否检测到人脸特征；当检测到所述视频帧中存在人脸特征时，检测所述视频帧中的安全帽特征。

本发明实施例提供的安全帽的检测方法，通过判断各个视频帧中是否检测到人脸特征，当检测到视频帧中存在人脸特征时，再继续检测视频帧中的安全帽特征，当视频帧中不存在人脸特征时，则无需继续检测安全帽，由此提高了人脸特征和安全帽特征的检测速度。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第二实施方式中，所述检测所述视频帧中的安全帽特征，包括：获取所述视频帧中所包含的多个检测点对应的颜色数据；判断所述多个检测点对应的颜色数据是否满足安全帽颜色数据；当检测到所述颜色数据满足安全帽颜色数据的检测点时，基于所述颜色数据满足安全帽颜色数据的检测点，确定所述视频帧对应的安全帽特征。

结合第一方面第二实施方式，在第一方面的第三实施方式中，所述基于所述颜色数据满足安全帽颜色数据特征的检测点，确定所述视频帧对应的安全帽特征，包括：获取所述颜色数据满足安全帽颜色数据特征的首个检测点；基于所述首个检测点的位置，按照预设间隔和预设方向，确定出所述颜色数据满足安全帽颜色数据的多个安全帽特征点；基于所述多个安全帽特征点，生成安全帽特征点集合；计算所述视频帧中所述安全帽特征点集合中的边缘点；基于所述视频帧中的所述安全帽特征点集合中的边缘点，得到所述视频帧对应的安全帽特征框。