[发明专利]目标行为的确定方法及装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明公开了一种目标行为的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：在对目标对象进行轨迹跟踪的过程中，对所述目标对象的第一身体框进行骨关键点检测，并在所述第一身体框中检测到所述目标对象的手部和头部的情况下，得到第一行为预选信息；获取所述目标对象的手腕检测框和头部检测框，并在所述手腕检测框和头部检测框的位置关系符合预设姿态的情况下，得到第二行为预选信息；根据所述第一行为预选信息和所述第二行为预选信息，确定所述目标对象是否执行了目标行为，其中，所述目标行为包括基于目标对象的手部和下巴的位置关系确定的行为。采用上述技术方案，解决了传统方法无法准确识别柜员托下巴的行为的问题。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种目标行为的确定方法及装置、存储介质及电子装置。

背景技术

得益于深度学习技术深度研究以及广泛使用，人工智能产品也随之快速发展。不管是重使用率上还是智能化程度上，人工智能产品在城市各个大方面为人们的工作和生活提供便利。

在金融行业中，柜员需要直接面对面对客户进行服务的，而良好的服务态度以及规范的工作行为都可以提升客户满意度以及品牌知名度。在银行柜员在工作的过程中，长时间手托下巴、发呆等，对银行来说都是工作态度不积极的体现。而通过人工智能的方案，对柜员的行为进行实时监督警告，可以很大程度上提醒柜员自身的工作行为，提高柜员的服务意识。

相关技术中，只能通过对柜员的语音进行识别，对拍摄到图像处理进行识别来判别违规操作和行为，但对于托下巴行为无法做出准确的判别。

针对相关技术，传统方法无法准确识别柜员托下巴的行为的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

因此，有必要对相关技术予以改良以克服相关技术中的所述缺陷。

发明内容

本发明实施例提供了一种目标行为的确定方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决传统方法无法准确识别柜员托下巴的行为的问题。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种目标行为的确定方法，包括：在对目标对象进行轨迹跟踪的过程中，对所述目标对象的第一身体框进行骨关键点检测，并在所述第一身体框中检测到所述目标对象的手部和头部的情况下，得到第一行为预选信息；获取所述目标对象的手腕检测框和头部检测框，并在所述手腕检测框和头部检测框的位置关系符合预设姿态的情况下，得到第二行为预选信息；根据所述第一行为预选信息和所述第二行为预选信息，确定所述目标对象是否执行了目标行为，其中，所述目标行为包括基于目标对象的手部和下巴的位置关系确定的行为。

进一步地，根据所述第一行为预选信息和所述第二行为预选信息确定所述目标对象是否执行了目标行为，包括：获取所述第一行为预选信息对应的手腕关键点和所述第二行为预选信息对应的手腕检测框；确定所述手腕关键点是否位于所述手腕检测框中；在确定手腕关键点位于所述手腕检测框中的情况下，确定所述目标对象执行了所述目标行为；在确定手腕关键点未位于所述手腕检测框中的情况下，确定所述目标对象未执行所述目标行为。

进一步地，所述方法还包括：在根据所述第一行为预选信息和所述第二行为预选信息确定所述目标对象已执行所述目标行为的情况下，获取所述目标对象在目标时刻的图像，其中，所述目标时刻为所述手腕检测框和头部检测框的位置关系符合预设姿态的时刻；将所述图像输入到深度学习模型中，以再次确定所述目标对象是否执行了所述目标行为。

进一步地，通过以下方式确定在所述第一身体框中检测到所述目标对象的手部和头部，包括：获取对所述第一身体框进行骨关键点检测的过程中得到的手腕关键点、手肘关键点，肩部关键点；确定所述手腕关键点是否位于所述目标对象的头肩框内；在所述手腕关键点位于所述头肩框内的情况下，获取所述手肘关键点和手腕关键点形成的第一向量和所述手肘关键点和所述肩部关键点形成的第二向量的夹角；根据所述夹角与预设夹角的大小关系，确定是否在所述第一身体框中检测到所述目标对象的手部和头部。