[发明专利]一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统

权利要求书

1.一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单图片，识别血常规化验单和血生化化验单图片中血液学指标、年龄和性别；

复发预警模块，其用于基于恶性肿瘤复发预警模型，预测出待测试者恶性肿瘤患病复发程度预测值；

其中，恶性肿瘤复发预警模型的训练过程为：构建恶性肿瘤病人数据样本，获取病人肿瘤手术前与手术一个月后的血常规、血生化指标；利用术前和术后的两类数据训练机器学习模型，得到恶性肿瘤复发预警模型。

2.如权利要求1所述的一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，其特征在于，预测出待测试者恶性肿瘤患病复发程度预测值是指，利用恶性肿瘤复发预警模型计算待测试者血液指标的分类及分类概率，并通过与历史数值的比较进行风险提示。

3.如权利要求1所述的一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，其特征在于，用于机器学习的训练数据可以利用血常规数据和血生化的部分指标或全部指标进行训练，只要满足模型评价指标要求，就可以作为一个恶性肿瘤复发预警模型。

4.如权利要求3所述的一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，其特征在于，模型评价指标包括预测正确率、灵敏度、特异度。

5.如权利要求4所述的一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，其特征在于，恶性肿瘤复发预警模型的训练过程中，利用样本集合训练多种机器学习算法模型；利用预测值误差来比较所有训练的机器学习算法模型，利用准确性最高的机器学习算法模型生成最优恶性肿瘤复发预警模型。