[发明专利]一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统

说明书

本发明公开一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，属于医疗数据处理领域，包括数据获取模块，其用于识别血常规、血生化化验单图片中血液学指标、年龄和性别；复发预警模块，其用于基于恶性肿瘤复发预警模型，预测出待测试者恶性肿瘤患病复发程度预测值；其中，恶性肿瘤复发预警模型的训练过程为：构建恶性肿瘤病人数据样本，获取病人肿瘤手术前与手术一个月后的血常规、血生化指标；利用术前和术后的两类数据训练机器学习算法模型，得到恶性肿瘤复发预警模型。本发明利用常见的血常规和血生化指标监控肿瘤复发，创新了肿瘤复发预警的方式。

技术领域

本发明属于医疗数据处理领域，一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

复发和转移是恶性肿瘤区别于良性肿瘤的重要特征，相当一部分癌症患者因为复发或转移而导致死亡，要提高疗效，减少死亡，控制复发和转移是一条重要途径。

既往针对恶性肿瘤的复发预警主要是依靠病理的临床的影像学检测，即依据肿瘤的影像学检测来诊断。相比于影像学检查，血常规、血生化检测有成本低、副作用小等特点，如果能够利用血常规、血生化检测指标来进行恶性肿瘤的复发预警，对于恶性肿瘤复发监控具有很高的实际应用价值。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，利用血常规、血生化检测指标来监控恶性肿瘤的复发风险。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，包括：

数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单图片，识别血常规化验单和血生化化验单图片中血液学指标、年龄和性别；

复发预警模块，其用于基于恶性肿瘤复发预警模型，预测出待测试者恶性肿瘤患病复发程度预测值。

其中，恶性肿瘤复发预警模型的训练过程为：构建恶性肿瘤病人数据样本，获取病人肿瘤手术前与手术一个月后的血常规、血生化指标；利用术前和术后的两类数据训练机器学习算法模型，得到恶性肿瘤复发预警模型。

计算风险值，利用恶性肿瘤复发预警模型计算待测试者血液指标的分类及分类概率，并通过与历史数值的比较进行风险提示。

附图说明

构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

图1给出了本实施例的一种基于血液检查指标的恶性肿瘤复发预警系统，其包括：

(1) 数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单图片，识别血常规化验单和血生化化验单图片中血液学指标、年龄和性别。