[发明专利]一种活体检测方法、门锁系统及电子设备

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：

获取红外图像、彩色图像和深度图像中的至少两个图像作为目标图像，并识别每个目标图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点；

以所述多个人脸特征点各为锚点，在每个目标图像中的人脸区域裁剪多个特征框；

将每个目标图像的所述多个特征框输入与该目标图像对应的活体检测模型进行活体判断，获得判断结果；

根据所述判断结果确定目标对象是否为活体。

2.如权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，包括：

获取深度图像和红外图像，并分别识别所述红外图像和所述深度图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点；

以所述多个人脸特征点各为锚点，在所述深度图像中的人脸区域裁剪多个深度特征框，在所述红外图像中的人脸区域裁剪多个红外特征框；在所述深度图像中的人脸区域裁剪至少一种尺寸的所述多个深度特征框，在所述红外图像中的人脸区域裁剪至少五种不同尺寸的所述多个红外特征框；

将至少五种不同尺寸的所述多个红外特征框输入至少五个红外活体检测模型进行活体判断，获得红外判断结果；将至少一种尺寸的所述多个深度特征框输入至少一个深度活体检测模型进行活体判断，获得深度判断结果；

当所述红外判断结果和所述深度判断结果均为活体时，确定当前目标对象为活体。

3.如权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，所述获取深度图像和红外图像，包括：获取对齐的深度图像和红外图像。

4.如权利要求2或3所述的活体检测方法，其特征在于，所述获取深度图像和红外图像，并分别识别所述红外图像和所述深度图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点，包括：

获取深度图像和红外图像，若确定深度图像和红外图像满足预设质量条件，则分别识别所述红外图像和所述深度图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点。

5.如权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，包括：

获取深度图像和彩色图像，并分别识别所述彩色图像和所述深度图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点；

以所述多个人脸特征点各为锚点，在所述深度图像中的人脸区域裁剪多个深度特征框，在所述彩色图像中的人脸区域裁剪多个彩色特征框；在所述深度图像中的人脸区域裁剪至少一种尺寸的所述多个深度特征框，在所述彩色图像中的人脸区域裁剪至少五种不同尺寸的所述多个彩色特征框；

将至少五种不同尺寸的所述多个彩色特征框输入至少五个彩色活体检测模型进行活体判断，获得彩色判断结果；将至少一种尺寸的所述多个深度特征框输入至少一个深度活体检测模型进行活体判断，获得深度判断结果；

当所述彩色判断结果和所述深度判断结果均为活体时，确定当前目标对象为活体。

6.如权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，包括：

获取彩色图像、红外图像和深度图像，并分别识别所述彩色图像、红外图像和所述深度图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点；

以所述多个人脸特征点各为锚点，在所述深度图像中的人脸区域裁剪多个深度特征框，在所述彩色图像中的人脸区域裁剪多个彩色特征框，在所述红外图像中的人脸区域裁剪多个红外特征框；在所述深度图像中的人脸区域裁剪至少一种尺寸的所述多个深度特征框，在所述彩色图像中的人脸区域裁剪至少五种不同尺寸的所述多个彩色特征框，在所述红外图像中的人脸区域裁剪至少五种不同尺寸的所述多个红外特征框；

将至少五种不同尺寸的所述多个彩色特征框输入至少五个彩色活体检测模型进行活体判断，获得彩色判断结果；将至少五种不同尺寸的所述多个红外特征框输入至少五个红外活体检测模型进行活体判断，获得红外判断结果；将至少一种尺寸的所述多个深度特征框输入至少一个深度活体检测模型进行活体判断，获得深度判断结果；

当所述彩色判断结果、所述红外判断结果和所述深度判断结果均为活体时，确定当前目标对象为活体。