[发明专利]一种活体检测方法、门锁系统及电子设备

说明书

本申请涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、门锁系统及电子设备。该活体检测方法包括：获取红外图像、彩色图像和深度图像中的至少两个图像作为目标图像，并识别每个目标图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点；以所述多个人脸特征点各为锚点，在每个目标图像中的人脸区域裁剪多个特征框；将每个目标图像的所述多个特征框输入与该目标图像对应的活体检测模型进行活体判断，获得判断结果；根据所述判断结果确定目标对象是否为活体。本申请实施例无需用户配合做出指定动作，提高了便捷性；此外，通过多模态数据进行活体检测，可以提高检测结果的准确度。

技术领域

本申请涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、门锁系统及电子设备。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着人脸识别技术日趋成熟，其商业化应用愈加广泛，例如广泛应用于金融交易、门禁系统、移动终端等领域。

然而人脸极易用照片、视频、模型或面具等方式进行复制，因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测(face anti-spoofing)功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。

目前，人脸识别技术通行的活体检测技术一般采用指令动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等，指令配合错误则认为是伪造欺骗。但是这种指令动作配合的方式需要用户配合，极大的限制了相关产品的推广。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种活体检测方法、门锁系统及电子设备，无需用户配合做出指定动作，提高了便捷性。

第一方面，本申请一实施例提供了一种活体检测方法，包括：

获取红外图像、彩色图像和深度图像中的至少两个图像作为目标图像，并识别每个目标图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点；

以所述多个人脸特征点各为锚点，在每个目标图像中的人脸区域裁剪多个特征框；

将每个目标图像的所述多个特征框输入与该目标图像对应的活体检测模型进行活体判断，获得判断结果；

根据所述判断结果确定目标对象是否为活体。

本实施例提供的活体检测方法，利用活体检测模型对目标对象人脸图像进行活体检测，无需用户配合做出指定动作，提高了便捷性；此外，通过多模态数据输入活体检测模型进行活体检测，可以提高检测结果的准确度。

作为第一方面的一种实现方式，活体检测方法包括：

获取深度图像和红外图像，并分别识别所述红外图像和所述深度图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点；

以所述多个人脸特征点各为锚点，在所述深度图像中的人脸区域裁剪多个深度特征框，在所述红外图像中的人脸区域裁剪多个红外特征框；在所述深度图像中的人脸区域裁剪至少一种尺寸的所述多个深度特征框，在所述红外图像中的人脸区域裁剪至少五种不同尺寸的所述多个红外特征框；

将至少五种不同尺寸的所述多个红外特征框输入至少五个红外活体检测模型进行活体判断，获得红外判断结果；将至少一种尺寸的所述多个深度特征框输入至少一个深度活体检测模型进行活体判断，获得深度判断结果；

当所述红外判断结果和所述深度判断结果均为活体时，确定当前目标对象为活体。

作为第一方面的一种实现方式，所述获取深度图像和红外图像，包括：获取对齐的深度图像和红外图像。

作为第一方面的一种实现方式，所述获取深度图像和红外图像，并分别识别所述红外图像和所述深度图像中目标对象人脸区域的多个人脸特征点，包括：