[发明专利]贷前风险事件调查方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种贷前风险事件调查方法，其特征在于，包括：

利用风险策略确定一个或多个贷前风险事件；

将每个所述贷前风险事件拆解为多个风险点，每个风险点对应配置话术策略节点，构成话术策略节点数组，其中，所述风险点与话术策略节点一一对应；

将所述话术策略节点数组按照话术策略的逻辑进行排序并去重，得到重新排列后的话术策略节点数组；

通过AI智能语音外呼系统调用重新排列后的话术策略节点数组对应的话术，对客户进行调查，得到调查结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用风险策略确定一个或多个贷前风险事件包括：

利用风险策略生成针对一个或多个贷前风险事件的启动调查信息；

根据所述启动调查信息启动调查任务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述话术策略节点数组按照话术策略的逻辑进行排序并去重，得到重新排列后的话术策略节点数组，包括：

将所述话术策略节点数组按照话术策略的先后逻辑顺序进行排序；

将所述话术策略节点数组中重复的话术策略删除，得到重新排列后的话术策略节点数组；

话术策略节点数组中的每个话术策略节点对应配置话术。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过AI智能语音外呼系统调用重新排列后的话术策略节点数组对应的话术，对客户进行调查，得到调查结果，包括：

通过AI智能语音外呼系统接收外呼名单并设置外呼策略；

调用重新排列后的话术策略节点数组中话术策略节点对应配置的话术，根据所述外呼策略对所述外呼名单中的客户执行外呼任务；

依次对所述外呼名单中的所有客户执行外呼任务，进行调查，得到调查结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依次对所述外呼名单中的所有客户执行外呼任务，进行调查，得到调查结果，包括：

通过AI智能语音外呼系统的ARS将外呼任务中接听的客户语音信息实时转化为客户文本信息；

通过AI智能语音外呼系统的NLP对所述客户文本信息进行语义理解，确定所述客户文本信息对应的话术策略节点；

调用所述话术策略节点对应配置的话术生成应答文本信息；

通过AI智能语音外呼系统的TTS将所述应答文本信息转化为应答语音信息，并将所述应答语音信息答复给客户；

保存外呼任务执行过程中的通话记录，得到调查结果，其中，所述通话记录包括与每个客户通话产生的客户语音信息、客户文本信息、客户文本信息对应的话术策略节点、话术策略节点对应配置的话术、应答文本信息和应答语音信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到调查结果之后，所述方法还包括：

根据所述调查结果确定结果标签；

基于所述调查结果和结果标签生成分析统计报告；

将所述分析统计报告发送至审核者，以使审核者判断客户的贷前风险。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述调查结果和结果标签生成分析统计报告之后，所述方法还包括：

将所述分析统计报告发送至智能调查系统；

通过所述智能调查系统的风险策略判断客户的贷前风险。

8.一种贷前风险事件调查装置，其特征在于，包括：

贷前风险事件确定单元，用于利用风险策略确定一个或多个贷前风险事件；

话术策略节点配置单元，用于将每个所述贷前风险事件拆解为多个风险点，每个风险点对应配置话术策略节点，构成话术策略节点数组，其中，所述风险点与话术策略节点一一对应；

重新排列单元，用于将所述话术策略节点数组按照话术策略的逻辑进行排序并去重，得到重新排列后的话术策略节点数组；

外呼系统调查单元，用于通过AI智能语音外呼系统调用重新排列后的话术策略节点数组对应的话术，对客户进行调查，得到调查结果。