[发明专利]基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统

权利要求书

1.一种基于自适应控制的数据多维维度分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理行为操作数据进行操作程序识别，得到操作程序识别结果；

按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度；

对所述测试维度进行数据维度种类识别，得到数据维度种类识别结果；

根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果分析目标操作数据是否准确。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述操作程序识别结果和所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别的步骤，包括：

在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，获取与所述待处理行为操作数据间隔预先设置标准操作数据的其他标准操作数据，并对所述其他标准操作数据进行操作程序识别，若操作程序识别成功，则对所述测试维度进行修正，并基于所述其他标准操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别；

在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中不存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，则对所述测试维度进行修正，基于所述待处理行为操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述测试维度进行修正的步骤，包括：

将所述测试维度按预先设置扩大参数，在预先设置方位上进行扩展衍生，得到扩展衍生后的测试维度，其中，所述预先设置扩大参数大于1，所述预先设置扩大参数根据数据维度种类识别的错误评率设定；

或，将所述测试维度按预先设置方位进行运行。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测试维度为多个时，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤之后，所述方法还包括：

识别多个测试维度中是否存在重合维度的投影区间大于第一预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；

或，识别多个测试维度中是否存在间隔周期小于第二预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；

其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：

将所述待处理行为操作数据区分为多个第一子维度；

针对每个所述第一子维度，计算该第一子维度内的多个视角的视觉差向量平均值，若所述视觉差向量平均值小于第一预先设置阈值，则确定该第一子维度为测试维度；

其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：

将所述待处理行为操作数据区分为多个第二子维度；

针对每个所述第二子维度，获得该第二子维度内的视角的分析策略的关键分析内容，若该关键分析内容存在两个局部关键参数，则确定该第二子维度为测试维度；

其中，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤，包括：

根据所述待处理行为操作数据以及该待处理行为操作数据之前的预先设置标准操作数据的多种行为操作数据，获得所述待处理行为操作数据中的多个层次维度；

将所述多个层次维度中维度投影区间属于第一预先设置区间内的层次维度作为所述测试维度。