[发明专利]基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统

说明书

本申请提供的基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统，可进行操作程序识别得到操作程序识别结果，并且可针对待处理行为操作数据进行维度测试得到测试维度，基于测试维度进行数据维度种类识别，得到数据维度种类识别结果。最后，结合操作程序识别结果和/或数据维度种类识别结果分析门禁目标操作数据是否准确。本方案准确对待处理行为操作数据进行维度测试，在无需手动切换维度识别模式的情况下，待处理行为操作数据既可用于操作程序识别，又可用于数据维度种类识别，在满足操作程序识别的条件下同时兼顾数据维度种类识别，实现较为便捷。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统。

背景技术

随着数据多维维度分析技术的不断进步，数据分析大多采用汇总、对比、趋势预测、交叉等几类方法，尤其是交叉分析使用率颇高。通过多维度的分析方式，这样能从不同角度和不同分析步骤出发，进而能够数据分析的准确性，然而，数据多维维度分析技术中，还存在一些缺陷。

发明内容

鉴于此，本申请提供了基于自适应控制的数据多维维度分析的方法及系统。

第一方面，提供一种基于自适应控制的数据多维维度分析的方法，，所述方法包括：

对待处理行为操作数据进行操作程序识别，得到操作程序识别结果；

按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度；

对所述测试维度进行数据维度种类识别，得到数据维度种类识别结果；

根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果分析目标操作数据是否准确。

进一步地，所述方法还包括：

根据所述操作程序识别结果和所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别。

进一步地，所述根据所述操作程序识别结果和/或所述数据维度种类识别结果对所述测试维度进行修正，基于修正后的测试维度进行数据维度种类识别的步骤，包括：

在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，获取与所述待处理行为操作数据间隔预先设置标准操作数据的其他标准操作数据，并对所述其他标准操作数据进行操作程序识别，若操作程序识别成功，则对所述测试维度进行修正，并基于所述其他标准操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别；

在所述操作程序识别结果表示所述待处理行为操作数据中不存在未识别操作程序，且所述数据维度种类识别结果为识别错误时，则对所述测试维度进行修正，基于所述待处理行为操作数据中修正后的测试维度进行数据维度种类识别。

进一步地，所述对所述测试维度进行修正的步骤，包括：

将所述测试维度按预先设置扩大参数，在预先设置方位上进行扩展衍生，得到扩展衍生后的测试维度，其中，所述预先设置扩大参数大于1，所述预先设置扩大参数根据数据维度种类识别的错误评率设定；

或，将所述测试维度按预先设置方位进行运行。

进一步地，在所述测试维度为多个时，所述按预先设置操作步骤确定出所述待处理行为操作数据中的测试维度的步骤之后，所述方法还包括：

识别多个测试维度中是否存在重合维度的投影区间大于第一预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；

或，识别多个测试维度中是否存在间隔周期小于第二预先设置值的至少两个测试维度，若存在，则将该至少两个测试维度锁定，将锁定得到的维度作为新的测试维度；