[发明专利]一种构建领域知识图谱方法、系统、电子设备及介质

权利要求书

1.一种构建领域知识图谱方法，其特征在于，包括：

标注语料数据获取步骤：根据领域知识体系对领域语料进行知识标注，获取标注语料数据；

领域知识抽取模型构建步骤：通过领域知识抽取模型获取所述标注语料数据中的知识后，计算获取所述知识的知识置信度；

领域知识图谱构建步骤：对所述知识置信度低的知识进行人工审核后，人工审核后的知识与所述知识置信度高的知识自动构建成领域知识图谱；

知识融合步骤：从不同的领域知识图谱中选择相应的知识后，将从不同的所述领域知识图谱中选择的所述知识融合到自动构成的所述领域知识图谱中，获取全面的领域知识图谱。

2.根据权利要求1所述的构建领域知识图谱方法，其特征在于，所述领域知识抽取模型构建步骤包括：

领域知识抽取模型获取步骤：通过相关算法构建领域知识抽取模型后，对所述领域知识抽取模型进行训练；

知识置信度获取步骤：通过训练完成的所述领域知识抽取模型对所述标注语料数据进行跑数获取所述标注语料数据中的所述知识后，计算获取所述知识的所述知识置信度。

3.根据权利要求1所述的构建领域知识图谱方法，其特征在于，所述领域知识图谱构建步骤包括，对所述知识中所述知识置信度低的所述知识进行人工审核后，通过实体链指技术，人工审核后的所述知识与所述知识置信度高的所述知识自动构建成所述领域知识图谱。

4.根据权利要求1所述的构建领域知识图谱方法，其特征在于，所述知识融合步骤包括，选择不同的所述领域知识图谱，并根据所述领域知识体系从不同的所述领域知识图谱中选择相应的所述知识后，将从不同的所述领域知识图谱中选择的所述知识融合到自动构成的所述领域知识图谱中，获取全面的所述领域知识图谱。

5.一种构建领域知识图谱系统，其特征在于，适用于上述权利要求1至4中任一项所述的构建领域知识图谱方法，所述构建领域知识图谱系统包括：

标注语料数据获取单元：构建领域知识体系后，根据所述领域知识体系对领域语料进行知识标注，获取标注语料数据；

领域知识抽取模型构建单元：通过领域知识抽取模型获取所述标注语料数据中的知识后，计算获取所述知识的知识置信度；

领域知识图谱构建单元：对所述知识置信度低的知识进行人工审核后，人工审核后的知识与所述知识置信度高的知识自动构建成领域知识图谱；

知识融合单元：从不同的领域知识图谱中选择相应的知识后，将从不同的所述领域知识图谱中选择的所述知识融合到自动构成的所述领域知识图谱中，获取全面的领域知识图谱。

6.根据权利要求5所述的构建领域知识图谱系统，其特征在于，所述领域知识抽取模型构建单元包括：

领域知识抽取模型获取模块：通过相关算法构建领域知识抽取模型后，对所述领域知识抽取模型进行训练；

知识置信度获取模块：通过训练完成的所述领域知识抽取模型对所述标注语料数据进行跑数获取所述标注语料数据中的所述知识后，计算获取所述知识的所述知识置信度。

7.根据权利要求6所述的构建领域知识图谱系统，其特征在于，对所述知识中所述知识置信度低的所述知识进行人工审核后，通过所述领域知识图谱构建单元使用实体链指技术，人工审核后的所述知识与所述知识置信度高的所述知识自动构建成所述领域知识图谱。

8.根据权利要求7所述的构建领域知识图谱系统，其特征在于，选择不同的所述领域知识图谱，并根据所述领域知识体系从不同的所述领域知识图谱中选择相应的所述知识后，通过所述知识融合单元将从不同的所述领域知识图谱中选择的所述知识融合到自动构成的所述领域知识图谱中，获取全面的所述领域知识图谱。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的构建领域知识图谱方法。

10.一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的构建领域知识图谱方法。