[发明专利]一种构建领域知识图谱方法、系统、电子设备及介质

说明书

本申请公开了一种构建领域知识图谱方法、系统、电子设备及介质，知识对齐方法包括：标注语料数据获取步骤：根据领域知识体系对领域语料进行知识标注，获取标注语料数据；领域知识抽取模型构建步骤：通过领域知识抽取模型获取标注语料数据中的知识后，计算获取知识的知识置信度；领域知识图谱构建步骤：对知识置信度低的知识进行人工审核后，人工审核后的知识与知识置信度高的知识自动构建成领域知识图谱；知识融合步骤：从不同的领域知识图谱中选择相应的知识后，将从不同的领域知识图谱中选择的知识融合到自动构成的领域知识图谱中，获取全面的领域知识图谱。

技术领域

本申请涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种构建领域知识图谱方法、系统、电子设备及介质。

背景技术

随着知识图谱的快速发展和企业对数字化转型的迫切需求，快速构建领域知识图谱越来越成为企业的迫切需求，而目前构建领域知识图谱慢则需要数年时间，快则需要数周到数月开发周期，仍然满足不了领域行业快速构建领域知识图谱的需求，同时针对企业不同的岗位职责需求，需要提供快捷、灵活的领域图谱构建，以满足企业不同岗位对不同知识图谱的应用需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种构建领域知识图谱方法、系统、电子设备及介质，以至少通过本发明解决了企业不同职位构建不同领域知识图谱周期长等问题。

本发明提供了构建领域知识图谱方法，包括：

标注语料数据获取步骤：根据领域知识体系对领域语料进行知识标注，获取标注语料数据；

领域知识抽取模型构建步骤：通过领域知识抽取模型获取所述标注语料数据中的知识后，计算获取所述知识的知识置信度；

领域知识图谱构建步骤：对所述知识置信度低的知识进行人工审核后，人工审核后的知识与所述知识置信度高的知识自动构建成领域知识图谱；

知识融合步骤：从不同的领域知识图谱中选择相应的知识后，将从不同的所述领域知识图谱中选择的所述知识融合到自动构成的所述领域知识图谱中，获取全面的领域知识图谱。

上述的构建领域知识图谱方法中，所述领域知识抽取模型构建步骤包括：

领域知识抽取模型获取步骤：通过相关算法构建领域知识抽取模型后，对所述领域知识抽取模型进行训练；

知识置信度获取步骤：通过训练完成的所述领域知识抽取模型对所述标注语料数据进行跑数获取所述标注语料数据中的所述知识后，计算获取所述知识的所述知识置信度。

上述的构建领域知识图谱方法中，所述领域知识图谱构建步骤包括，对所述知识中所述知识置信度低的所述知识进行人工审核后，通过实体链指技术，人工审核后的所述知识与所述知识置信度高的所述知识自动构建成所述领域知识图谱。

上述的构建领域知识图谱方法中，所述知识融合步骤包括，选择不同的所述领域知识图谱，并根据所述领域知识体系从不同的所述领域知识图谱中选择相应的所述知识后，将从不同的所述领域知识图谱中选择的所述知识融合到自动构成的所述领域知识图谱中，获取全面的所述领域知识图谱。

本发明还提供构建领域知识图谱系统，其中，适用于上述所述的构建领域知识图谱方法，所述构建领域知识图谱系统包括：

标注语料数据获取单元：根据领域知识体系对领域语料进行知识标注，获取标注语料数据；

领域知识抽取模型构建单元：通过领域知识抽取模型获取所述标注语料数据中的知识后，计算获取所述知识的知识置信度；

领域知识图谱构建单元：对所述知识置信度低的知识进行人工审核后，人工审核后的知识与所述知识置信度高的知识自动构建成领域知识图谱；