[发明专利]基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法

权利要求书

1.一种基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，其特征在于，包括：

采用气相色谱法采集已知寒热药性的中药的挥发油成分信息，构建已知寒热药性的中药的气相色谱样本数据集；

采用气相色谱法采集待识别的中药的挥发油成分信息，构建待识别中药的气相色谱数据；

根据已知寒热药性的中药的气相色谱样本数据集和待识别中药的气相色谱数据，定义中药成分的相似性为图谱相似和语义相关，通过求解投影矩阵A，进行气相色谱相似性建模；

基于相似性度量模型，学习马氏距离度量挥发油成分的相似性；

根据待识别中药与已知中药挥发油成分的相似性，判断待识别中药的寒热药性；

输出识别结果。

2.如权利要求1所述的基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，其特征在于，在中药成分信息采集中还包括：对获得的气相色谱进行预处理的步骤，优选的，所述预处理的方法包括：数据分箱、谱线平滑、基线校正、标准化、谱峰联配。

3.如权利要求1所述的基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，其特征在于，气相色谱相似性建模为：d(x_i,x_j)＝||A^T(x_i-x_j)||。

4.如权利要求1所述的基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，其特征在于，采用块排列框建模图谱相似。

5.如权利要求1所述的基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，其特征在于，根据成对约束，在投影空间中，相同类样本的距离越近越好，不同类样本的距离越远越好，构建语义相关。

6.如权利要求1所述的基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，其特征在于，对获得的马氏距离进行排序，计算样本数据集中与待测样本相似性大的前K个样本的相似性权值；根据相似性权值计算待识别中药的寒性概率或者热性概率。

7.如权利要求1所述的基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，其特征在于，根据待识别中药的寒性概率或者热性概率判断待测中药是寒性药还是热性药。

8.一种基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别系统，其特征在于，包括：

用于采用气相色谱法采集已知寒热药性的中药的挥发油成分信息，构建已知寒热药性的中药的气相色谱样本数据集的模块；

用于采用气相色谱法采集待识别的中药的挥发油成分信息，构建待识别中药的气相色谱数据的模块；

根据已知寒热药性的中药的气相色谱样本数据集和待识别中药的气相色谱数据，定义中药成分的相似性为图谱相似和语义相关，通过求解投影矩阵A，进行气相色谱相似性建模；

用于基于相似性度量模型，学习马氏距离度量挥发油成分的相似性的模块；

用于根据待识别中药与已知中药挥发油成分的相似性，判断待识别中药的寒热药性的模块；

用于输出识别结果的模块。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项方法所述的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征是，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项方法所述的步骤。