[发明专利]基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法

说明书

本发明属于中药相关技术领域，涉及一种基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，包括：采集中药的挥发油成分信息；进行图谱相似建模和语义相关建模；定义中药成分的相似性为图谱相似和语义相关，进行相似性建模；基于相似性度量模型，学习马氏距离度量挥发油成分的相似性；根据待识别中药与已知中药挥发油成分的相似性，判断待识别中药的寒热药性；输出识别结果。研究发现挥发油成分和中药寒热药性密切相关。依据假说：药性相似的中药具有相似的物质基础，本研究探索基于挥发油成分相似性的中药寒热药性智能识别技术。气相色谱被用于提取中药的挥发油成分信息，然后建立中药挥发油成分的相似性度量模型，研究中药寒热药性的识别模型。

技术领域

本发明属于中药相关技术领域，具体涉及基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法。

背景技术

公开该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

中药药性是中药理论的核心组成部分，是中医药学形成与发展的重要基础和关注的重点。中药药性研究被认为是中医药学术发展的关键问题，其反映了药物对人体阴阳盛衰、寒热变化的作用倾向。

近年来，更多新技术手段被用于中药药性研究中，例如：将紫外图谱应用于预测析中药的物质成分组成和药性，通过红外图谱预测不同药性中药的物质成分组成和药性等。上述方法，紫外光谱反映的是中药成分中不饱和基团的性质；红外光谱可提供中药成分中有机分子的结构分析。而研究发现中药寒热药性与中药挥发油成分密切相关，通过气相色谱表征中药挥发油成分特征，研究基于挥发油成分特征的中药寒热药性评价方法，可能会获得更高的药性识别准确率。

发明内容

为了建立挥发油成分和中药寒热药性的相关关系，本发明提供了一种基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法。定义中药成分的相似性为图谱相似和语义相关，进行相似性建模；通过气相色谱表征中药挥发油成分，研究中药气相色谱的相似性以识别中药寒热药性，较现有方法，有效提高了预测的准确性。

为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面，提供了一种基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别方法，包括：

采用气相色谱法采集已知寒热药性的中药的挥发油成分信息，构建已知寒热药性的中药的气相色谱样本数据集；

采用气相色谱法采集待识别的中药的挥发油成分信息，构建待识别中药的气相色谱数据；

根据已知寒热药性的中药的气相色谱样本数据集和待识别中药的气相色谱数据，定义中药成分的相似性为图谱相似和语义相关，通过求解投影矩阵A，进行气相色谱相似性建模；

基于相似性度量模型，学习马氏距离度量挥发油成分的相似性；

根据待识别中药与已知中药挥发油成分的相似性，判断待识别中药的寒热药性；

输出识别结果。

本发明的第二个方面，提供了一种基于挥发油成分特征的中药寒热药性识别系统，包括：

用于采用气相色谱法采集已知寒热药性的中药的挥发油成分信息，构建已知寒热药性的中药的气相色谱样本数据集的模块；

用于采用气相色谱法采集待识别的中药的挥发油成分信息，构建待识别中药的气相色谱数据的模块；

根据已知寒热药性的中药的气相色谱样本数据集和待识别中药的气相色谱数据，定义中药成分的相似性为图谱相似和语义相关，通过求解投影矩阵A，进行气相色谱相似性建模；

用于基于相似性度量模型，学习马氏距离度量挥发油成分的相似性的模块；

用于根据待识别中药与已知中药挥发油成分的相似性，判断待识别中药的寒热药性的模块；