[发明专利]用于远程医疗平台的智能导诊方法和装置

权利要求书

1.一种用于远程医疗平台的智能导诊方法，其特征在于，包括：

获取患者数据；

根据所述患者数据和预设科室预测模型确定出所述患者的目标科室；

根据所述目标科室确定出所述患者的候选医生；

获取每个所述候选医生的医生数据；

根据所述患者数据和所述候选医生的医生数据确定出每个所述候选医生的医患相似度和决策因素得分；所述医患相似度为所述患者的患者特征与所述候选医生的诊疗特征之间的相似度；所述决策因素得分为所述候选医生的关于患者就医决策相关的医生特征的得分；

根据所述候选医生的医患相似度和决策因素得分确定出每个所述候选医生的综合得分；

根据所述综合得分确定出所述患者的推荐医生。

2.根据权利要求1所述的用于远程医疗平台的智能导诊方法，其特征在于，所述患者数据包括患者特征数据；

所述根据所述患者数据和预设科室预测模型确定出所述患者的目标科室，包括：

根据所述患者特征数据和预设患者特征表示模型确定出患者特征表示向量；

根据所述患者特征表示向量和所述预设科室预测模型确定出所述目标科室。

3.根据权利要求2所述的用于远程医疗平台的智能导诊方法，其特征在于，所述患者特征数据包括患者个人信息数据和患者咨询文本；所述患者个人信息数据包括患者年龄和患者性别；

所述根据所述患者数据和预设患者特征表示模型确定出患者特征表示向量，包括：

对所述患者咨询文本进行预设分词处理，得到分词段落患者咨询文本；

根据所述分词段落患者咨询文本确定出患者咨询文本表示向量；

对所述患者性别进行哑变量处理，得到患者性别表示向量；

对所述患者年龄进行分箱归一化处理，得到患者年龄表示向量；

根据所述患者咨询文本表示向量、所述患者性别表示向量和所述患者年龄表示向量确定出所述患者特征表示向量。

4.根据权利要求2所述的用于远程医疗平台的智能导诊方法，其特征在于，所述医生数据包括医生的诊疗特征数据和患者就医决策相关的医生特征数据；

根据所述患者数据和所述候选医生的医生数据确定出所述候选医生的医患相似度和决策因素得分，包括：

根据所述患者特征表示向量和所述医生的诊疗特征数据确定出所述候选医生的医患相似度；

判断所述患者数据是否包含患者的目标历史就诊医生的患者就医决策相关的医生特征数据，得到预设结果；

当所述预设结果为是时，根据所述患者的目标历史就诊医生的患者就医决策相关的医生特征数据和所述候选医生的患者就医决策相关的医生特征数据确定出所述候选医生的决策因素得分；

当所述预设结果为否时，从预设数据库中获取训练患者数据；所述训练患者数据包括训练患者特征数据和训练患者的目标历史就诊医生的患者就医决策相关的医生特征数据；

根据所述训练患者特征数据和所述患者特征数据确定出每个训练患者与所述患者的患者特征相似度；

在所有患者特征相似度中确定出数值最大的目标患者特征相似度；

将所述目标患者特征相似度对应的训练患者的目标历史就诊医生的患者就医决策相关的医生特征数据定义为所述患者的目标历史就诊医生的患者就医决策相关的医生特征数据；

根据所述患者的目标历史就诊医生的患者就医决策相关的医生特征数据和所述候选医生的患者就医决策相关的医生特征数据确定出所述候选医生的决策因素得分。

5.根据权利要求4所述的用于远程医疗平台的智能导诊方法，其特征在于，所述根据所述患者特征表示向量和所述医生的诊疗特征数据确定出所述候选医生的医患相似度，包括：

根据所述医生的诊疗特征数据和预设医生诊疗特征表示模型确定出医生诊疗特征表示向量；

根据所述患者特征表示向量和所述医生诊疗特征表示向量确定出所述候选医生的医患相似度。