[发明专利]用于远程医疗平台的智能导诊方法和装置

说明书

本发明涉及一种用于远程医疗平台的智能导诊方法和装置，属于智能导诊技术领域。该方法包括：获取患者数据；根据患者数据和预设科室预测模型确定出患者的目标科室；根据目标科室确定出患者的候选医生；获取每个候选医生的医生数据；根据患者数据和候选医生的医生数据确定出每个候选医生的医患相似度和决策因素得分；根据候选医生的医患相似度和决策因素得分确定出每个候选医生的综合得分；根据综合得分确定出患者的推荐医生。本申请能够自动为患者匹配科室和医生，匹配准确率高，保证了患者选择正确的科室和医生，更满足患者需求，避免了优质的医疗资源被过分占据，普通医疗资源被闲置，医疗资源利用率更高。

技术领域

本发明涉及智能导诊技术领域，具体涉及一种用于远程医疗平台的智能导诊方法和装置。

背景技术

医疗平台的出现，实现了患者和医生远程沟通的目的。患者在和医生沟通之前，医疗平台需要先给患者匹配合适的医生。相关技术中，需要患者根据对自身病情的理解自主选择就诊科室和医生。

然而，由于医疗知识本身较为复杂，且专业性强，患者通常难以对自己的病情做出正确的判断，进而难以正确选择科室和医生。并且，患者往往会根据医生的从医经验和名气选择医生，这使得优质的医疗资源被过分占据，普通医疗资源被闲置，医疗资源利用率低。

发明内容

有鉴于此，提供一种用于远程医疗平台的智能导诊方法和装置，以解决相关技术存在的患者难以正确选择科室和医生，以及优质医疗资源被过分占据，普通医疗资源被闲置，医疗资源利用率低的问题。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种用于远程医疗平台的智能导诊方法，包括：

获取患者数据；

根据所述患者数据和预设科室预测模型确定出所述患者的目标科室；

根据所述目标科室确定出所述患者的候选医生；

获取每个所述候选医生的医生数据；

根据所述患者数据和所述候选医生的医生数据确定出每个所述候选医生的医患相似度和决策因素得分；所述医患相似度为所述患者的患者特征与所述候选医生的诊疗特征之间的相似度；所述决策因素得分为所述候选医生的关于患者就医决策相关的医生特征的得分；

根据所述候选医生的医患相似度和决策因素得分确定出每个所述候选医生的综合得分；

根据所述综合得分确定出所述患者的推荐医生。

优选的，所述患者数据包括患者特征数据；

所述根据所述患者数据和预设科室预测模型确定出所述患者的目标科室，包括：

根据所述患者特征数据和预设患者特征表示模型确定出患者特征表示向量；

根据所述患者特征表示向量和所述预设科室预测模型确定出所述目标科室。

优选的，所述患者特征数据包括患者个人信息数据和患者咨询文本；所述患者个人信息数据包括患者年龄和患者性别；

所述根据所述患者数据和预设患者特征表示模型确定出患者特征表示向量，包括：

对所述患者咨询文本进行预设分词处理，得到分词段落患者咨询文本；

根据所述分词段落患者咨询文本确定出患者咨询文本表示向量；

对所述患者性别进行哑变量处理，得到患者性别表示向量；

对所述患者年龄进行分箱归一化处理，得到患者年龄表示向量；

根据所述患者咨询文本表示向量、所述患者性别表示向量和所述患者年龄表示向量确定出所述患者特征表示向量。