[发明专利]口语测试的评估、结果显示方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种口语测试的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

提取口语测试数据的第一特征信息；

将所述第一特征信息输入到评分模型中，得到所述口语测试数据的评分结果；

根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行不确定性分析，得到不确定性评分；

根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行异常分析，得到异常评分；所述异常分析包括噪声分析或者语义分析中的至少一种；

根据所述不确定性评分和所述异常评分，确定所述评分结果的置信度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取口语测试数据的第一特征信息，包括：

提取所述口语测试数据的声学特征信息；

或者，

对所述口语测试数据进行语音识别，得到所述口语测试数据的文本内容；

提取所述文本内容的文本特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行不确定性分析，得到不确定性评分，包括：

根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行偶然不确定性分析，得到第一不确定性子评分；

根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行感知不确定性分析，得到第二不确定性子评分；

对所述第一不确定性子评分和所述第二不确定性子评分加权求和，得到所述不确定性评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行偶然不确定性分析，得到第一不确定性子评分，包括：

将所述第一特征信息输入到混合密度网络模型，得到所述混合密度网络模型输出的第一方差；

根据所述第一方差，确定所述第一不确定性子评分。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行感知不确定性分析，得到第二不确定性子评分，包括：

通过多模型融合算法对所述第一特征信息进行预测，得到多个预测结果；

确定多个所述预测结果之间的第二方差；

根据所述第二方差，确定所述第二不确定性子评分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常分析包括噪声分析和语义分析；

所述根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行异常分析，得到异常评分，包括：

将所述第一特征信息输入到噪声检测模型，得到所述噪声检测模型输出的噪声检测结果；所述噪声检测结果用于表征所述口语测试数据中是否包含噪声数据；

将所述第一特征信息输入到语义分析模型，得到所述语义分析模型输出的文本检测结果；所述文本检测结果用于表征所述口语测试数据中的文本内容是否属于预定格式的自然语言；

根据所述噪声检测结果，确定第一异常子评分；

根据所述文本检测结果，确定第二异常子评分；

对所述第一异常子评分和所述第二异常子评分加权求和，得到所述异常评分。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不确定性评分和所述异常评分，确定所述评分结果的置信度，包括：

对所述不确定性评分和所述异常评分加权求和，得到第一评分；

根据所述第一评分确定所述评分结果的置信度；所述置信度的大小和所述第一评分的大小负相关。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

获取与所述口语测试数据对应的标准参考数据；

提取所述标准参考数据的第二特征信息；

所述将所述第一特征信息输入到评分模型中，得到所述口语测试数据的评分结果，包括：

将所述第一特征信息和所述第二特征信息输入到评分模型中，确定所述第一特征信息和所述第二特征信息之间的相似度；

根据所述相似度，确定所述评分结果；所述评分结果的大小和所述相似度的大小正相关。