[发明专利]口语测试的评估、结果显示方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种口语测试的评估、结果显示方法、装置、设备及存储介质，其中，该评估方法提取口语测试数据的第一特征信息后，通过评分模型确定评分结果，并根据第一特征信息分析口语测试数据的不确定性评分和异常评分，从而根据不确定性评分和异常评分，确定出评分结果的置信度。该口语测试的评估方法在对口语测试数据进行评分时，兼顾到了口语测试数据的不确定性因素和异常因素，通过置信度指标量化得到的评分结果的可靠程度，有利于输出较为准确的评分结果，提高评分结果的准确率，可减少人工审核渠道的复核校验压力，提高口语测试数据的评分效率。本申请可广泛应用于人工智能技术领域。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是一种口语测试的评估、结果显示方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各种类型的机器学习模型在图像分类、人脸识别、自动驾驶等领域均取得了较为良好的应用效果。然而，机器学习模型给出的预测结果并不总是完全可靠的，例如，在口语测试的应用中，经常使用评分模型来对被测人员进行评分，由于口语测试现场的环境可能包含各种噪声，且被测人员答题的口语测试数据复杂程度较高，基于评分模型实现的自动化评测表现往往不够稳定，输出的评分结果的准确率差异较大，需要经由人工审核渠道多次复核校验，导致整体的评分效率较低。

综上，相关技术中存在的问题亟需得到解决。

发明内容

本申请的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种口语测试的评估方法，该评估方法能够确定出口语测试数据的评分结果的可靠程度，有利于提高评分结果的准确率和口语测试数据的评分效率。

为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：

一方面，本申请实施例提供一种口语测试的评估方法，该方法包括以下步骤：

提取口语测试数据的第一特征信息；

将所述第一特征信息输入到评分模型中，得到所述口语测试数据的评分结果；

根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行不确定性分析，得到不确定性评分；

根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行异常分析，得到异常评分；所述异常分析包括噪声分析或者语义分析中的至少一种；

根据所述不确定性评分和所述异常评分，确定所述评分结果的置信度。

另一方面，本申请实施例提供一种口语测试结果的显示方法，该方法包括以下步骤：

接收待评估的口语测试数据；

显示所述口语测试数据的评分结果和所述评分结果对应的置信度；

其中，所述评分结果和所述置信度通过上述的口语测试的评估方法得到。

另一方面，本申请实施例提供一种口语测试的评估装置，包括：

提取模块，用于提取口语测试数据的第一特征信息；

评分模块，用于将所述第一特征信息输入到评分模型中，得到所述口语测试数据的评分结果；

第一分析模块，用于根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行不确定性分析，得到不确定性评分；

第二分析模块，用于根据所述第一特征信息，对所述口语测试数据进行异常分析，得到异常评分；所述异常分析包括噪声分析或者语义分析中的至少一种；

处理模块，用于根据所述不确定性评分和所述异常评分，确定所述评分结果的置信度。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：