[发明专利]一种基于用户分群的物料推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户分群的物料推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据每个用户的各维度画像信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群；

针对每个用户群，根据所述用户群中各用户近期点击浏览的物料信息确定所述用户群的物料推荐列表；

按照预设策略，为所述用户群中的用户推荐所述用户群的物料推荐列表中的物料信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户的各维度画像信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群，包括：

获取每个用户的各维度画像信息；

对于每个用户，基于预设的词向量库，查找所述用户的每一维度画像信息对应的词向量，并根据所述用户的各维度画像信息对应的词向量确定所述用户的综合向量信息；

基于每个用户的综合向量信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个用户的综合向量信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群，包括：

将每个用户的综合向量信息输入预设的聚类算法，以由所述聚类算法基于每个用户的综合向量信息对用户进行聚类划分，并输出多个初始用户群，每个初始用户群包括聚类中心点和被聚为一类的用户；

根据初始用户群中聚类中心点与被聚为一类的用户之间的距离，对初始用户群和初始用户群中的用户进行过滤，并将经过过滤的初始用户群作为最终的用户群。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据初始用户群中聚类中心点与被聚为一类的用户之间的距离，对初始用户群和初始用户群中的用户进行过滤，包括：

针对每个初始用户群，计算所述初始用户群中各用户与聚类中心点之间的距离和；

如果所述距离和大于第一阈值，则将所述初始用户群过滤掉；

针对剩余的每个初始用户群，计算所述初始用户群中各用户与聚类中心点之间的距离，并将距离大于第二阈值的用户从所述初始用户群中过滤掉。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户群中各用户近期点击浏览的物料信息确定所述用户群的物料推荐列表，包括：

获取所述用户群中各用户近期点击浏览的预设数量个物料信息；

统计各个物料信息的共现次数；

按照共现次数从高到低的顺序对物料信息进行排序，并从排序结果中获取排序靠前的N个物料信息作为所述用户群的物料推荐列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设策略，为所述用户群中的用户推荐所述用户群的物料推荐列表中的物料信息，包括：

接收所述用户群中用户的浏览请求；

将所述用户群的物料推荐列表中已推荐给所述用户的物料信息过滤掉，并将剩余的物料信息推荐给所述用户；或者，

将所述物料推荐列表中的所有物料信息输入预设的排序模型，以由所述排序模型对每个物料信息进行推荐打分，并将推荐打分高于预设分值的物料信息推荐给所述用户；或者，

按照相邻物料信息所属类别不同的规则，对所述物料推荐列表中的物料信息进行重排，并将重排后的物料信息推荐给所述用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收所述用户群中用户的浏览请求之后，将所述用户群的物料推荐列表中的物料信息推荐给所述用户。

8.一种基于用户分群的物料推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

聚类模块，用于根据每个用户的各维度画像信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群；

物料确定模块，用于针对每个用户群，根据所述用户群中各用户近期点击浏览的物料信息确定所述用户群的物料推荐列表；

物料推荐模块，用于按照预设策略，为所述用户群中的用户推荐所述用户群的物料推荐列表中的物料信息。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。