[发明专利]一种基于用户分群的物料推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智慧城市，揭露一种基于用户分群的物料推荐方法，方法包括：根据用户的各维度画像信息对用户进行聚类划分得到多个用户群；针对每个用户群，根据该用户群中各用户近期点击浏览的物料信息确定该用户群的物料推荐列表；按照预设策略为用户群中用户推荐相应物料推荐列表中的物料信息。将用户以群的方式划分开，使得群内用户的兴趣相似，群间用户的兴趣存在差异，便于更好的管理和培养用户关系。根据用户群中各用户点击浏览过的物料确定用户群的物料推荐列表，以将物料以群为单位进行推荐，实现群内用户得到感兴趣的物料同时，避免因千人千面个性化推荐方式带来的用户管理困难和推荐给用户的物料越来越窄的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于用户分群的物料推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

智能推荐技术应用于生活的方方面面，例如用户在电商平台浏览商品时会收到相关商品的推荐，用户在浏览视频网站时会收到感兴趣的视频推荐。现阶段的智能推荐技术实现了基于用户千人千面的个性化。

然而，目前基于用户千人千面的个性化推荐方式，只是针对单个用户进行智能推荐，这样难以将推荐物料(新闻，商品，视频，图片等)以群体的方式分发给指定的用户群，增加了对目标用户的管理复杂度，阻碍了物料拥有者进一步触达用户的活动，造成推荐给目标用户的物料信息不够全面的问题。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术的不足提出的一种基于用户分群的物料推荐方法、装置、设备及存储介质，该目的是通过以下技术方案实现的。

本发明的第一方面提出了一种基于用户分群的物料推荐方法，所述方法包括：

根据每个用户的各维度画像信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群；

针对每个用户群，根据所述用户群中各用户近期点击浏览的物料信息确定所述用户群的物料推荐列表；

按照预设策略，为所述用户群中的用户推荐所述用户群的物料推荐列表中的物料信息。

在本申请的一些实施例中，所述根据每个用户的各维度画像信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群，包括：

获取每个用户的各维度画像信息；对于每个用户，基于预设的词向量库，查找所述用户的每一维度画像信息对应的词向量，并根据所述用户的各维度画像信息对应的词向量确定所述用户的综合向量信息；基于每个用户的综合向量信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群。

在本申请的一些实施例中，所述基于每个用户的综合向量信息对用户进行聚类划分，以得到多个用户群，包括：

将每个用户的综合向量信息输入预设的聚类算法，以由所述聚类算法基于每个用户的综合向量信息对用户进行聚类划分，并输出多个初始用户群，每个初始用户群包括聚类中心点和被聚为一类的用户；根据初始用户群中聚类中心点与被聚为一类的用户之间的距离，对初始用户群和初始用户群中的用户进行过滤，并将经过过滤的初始用户群作为最终的用户群。

在本申请的一些实施例中，所述根据初始用户群中聚类中心点与被聚为一类的用户之间的距离，对初始用户群和初始用户群中的用户进行过滤，包括：

针对每个初始用户群，计算所述初始用户群中各用户与聚类中心点之间的距离和；如果所述距离和大于第一阈值，则将所述初始用户群过滤掉；针对剩余的每个初始用户群，计算所述初始用户群中各用户与聚类中心点之间的距离，并将距离大于第二阈值的用户从所述初始用户群中过滤掉。

在本申请的一些实施例中，所述根据所述用户群中各用户近期点击浏览的物料信息确定所述用户群的物料推荐列表，包括：

获取所述用户群中各用户近期点击浏览的预设数量个物料信息；统计各个物料信息的共现次数；按照共现次数从高到低的顺序对物料信息进行排序，并从排序结果中获取排序靠前的N个物料信息作为所述用户群的物料推荐列表。