[发明专利]基于时域分析的车辆撞击异响风险位置预测系统及方法

说明书

本发明涉及汽车异响仿真分析技术领域，为了解决目前在预测汽车异响位置时采用的频域法只能判定异响是否发生而无法判定异响发生次数从而导致判定结果准确度低的问题，提供了一种基于时域分析的车辆撞击异响风险位置预测方法，包括以下步骤：S1：在汽车系统有限元分析模型中相邻结构配合的区域内的两个部件上分别标注节点并组成节点对；S2：在路谱激励下汽车系统有限元分析模型分析预设时域上的节点对内的两个节点之间的相对速度，并判断相对速度是否大于预设的目标值；S3：统计预设时域上两个节点之间的相对速度大于目标值的次数得到统计值，在统计值大于预设的次数阈值时，判定该节点对所在的位置为异响风险位置。

技术领域

本发明涉及汽车异响仿真分析技术领域，具体为一种基于时域分析的车辆撞击异响风险位置预测系统及方法。

背景技术

衡量汽车舒适性、驾乘品质、制造质量是用户选车的几个重要参数。异响不但影响汽车舒适性，更是汽车品质的重要表征。汽车异响包括发送机异响、轮胎异响、内饰异响等，其中内饰异响主要是螺丝松动或装配工艺不精导致的。以装配工艺不精为例，汽车车门装配完成后，车门的内饰件和钣金件之间就会存在有间隙。当汽车行驶在不平整的路面时，汽车振动，车身上的内饰件和钣金件也会振动。而由于内饰件和钣金件之间存在有间隙，所以在振动过程中，内饰件会与钣金件相互撞击，从而发生异响，引起乘员极度不适。

为了消除内饰异响，在发生异响后，就需要对异响发生的地方进行优化，也就是说，需要知晓发生异响的地方。目前，在分析汽车异响发生所在位置时，目前采用频域法进行预测，在汽车系统有限元分析模型中，分别在内饰件边缘和钣金件边缘配合的区域内选定节点并组成节点对，在路谱激励下，利用汽车系统有限元分析模型预设的频率段内对该节点对内节点之间的相对位移以及节点对节点之间的相对速度进行分析计算，若分析计算得出的相对位移以及相对速度均大于预设值时，则判定该节点为异响风险位置。但是在采用上述频域法判定异响风险位置时，只能判定在预设的频率段内选定的节点是否会发生异响，而并不能分析计算出异响发生的次数，这样一来，对于那些由于外界因素导致选定节点发生的一次响动也就同样会被判记为异响，从而降低了异响的判定准确度。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种基于时域分析的车辆撞击异响风险位置预测方法，以解决目前在预测汽车异响位置时采用的频域法只能判定异响是否发生而无法判定异响发生次数从而导致判定结果准确度低的问题。

本发明提供基础方案一是：基于时域分析的车辆撞击异响风险位置预测方法，包括以下步骤：

S1：在汽车系统有限元分析模型中待测的相邻结构配合的区域内的两个部件上分别标注节点，标注出的对应两个节点组成节点对；

S2：在路谱激励下汽车系统有限元分析模型分析预设时域上的节点对内的两个节点之间的相对速度，并分析两个节点之间的相对速度是否大于预设的目标值速度，在相对速度大于预设的目标值速度时，统计预设时域上两个节点之间的相对速度大于预设的目标值速度的次数得到统计值，在统计值大于预设的次数阈值时，判定该节点对所在的位置为异响风险位置。

基础方案一的工作原理及有益效果是：考虑到异响是由于两个节点之间发生强烈撞击产生的，即两个节点以一定大的相对速度运动并出现撞击，因此1.本方案通过时域法对异响位置进行预测，在预设时域内，当分析出节点对之间的相对速度大于预设的目标值速度时，判定此处为发生响动，而为了排除那些由于外界因素导致偶然发生响动的情况，本方案中还通过对响动次数进行统计得到统计阈值，只有在统计阈值大于预设的次数阈值时，则表示该处发生多次响动，则判定是该位置发生响动是必然而非偶然的，此时则判定该节点对所在的位置即为异响风险位置；与现有采用频域法对异响位置进行预测，本方案通过对发生响动的次数进行统计和比较能够排除偶然发生响动的情况，从而提高了预测结果的准确性；

2.考虑到在两个部件之间的相对位移大于设计间隙时，若此时两个部件之间相对速度很小的话，发生异响的情况很小，因此本方案中在判定发生异响时还对两个节点之间的相对速度进行判断，进一步提高异响位置判定的准确性。