[发明专利]一种移动群智感知中参与者可靠性评估和真值推断方法

权利要求书

1.一种移动群智感知中参与者可靠性评估和真值推断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

通过感知平台对参与者可靠性进行建模，可靠性模型包括参与者当前状态和历史可靠性两部分；其中，参与者当前状态是指参与者在执行当前任务时的瞬时因素，通过当前状态来推断完成本次任务的可靠性；参与者当前状态M_i,j包括参与者执行任务时的意愿W_i,j、参与者对感知地点熟悉程度W_i,j、参与者对感知任务偏好程度

所述参与者当前状态的建模包括以下处理：

参与者执行任务时的意愿计算公式为：

其中，V_i^r为移动设备电池容量，V_i^a为移动设备剩余电量，d_θ群智感知任务感知区域的半径，d_i,j为参与者到感知任务地点的距离；

参与者对感知地点熟悉程度的计算公式为：

其中，为参与者在同一地点执行任务的比重，为参与者在任务区域停留的平均时间，t_j为阈值；

参与者对感知任务偏好程度的计算公式为：

其中，为参与者执行同一类别任务的比重，为完成同一类别任务的平均时间；

参与者的当前状态值M_i,j计算公式为：

其中，为参与者感知地点熟悉程度，W_i,j为参与者意愿，为参与者对感知任务偏好程度，α＝1为参与者执行过此类任务，α＝0为参与者未执行过此类任务；

利用历史可靠性评估用户执行任务历史情况；

获得参与者执行任务的总信息熵，计算公式为：

其中，M为感知任务个数，C为感知任务的类别个数，M_c为每个类别的任务集合，为参与者执行某一类任务时的信息熵，δ为引入函数；

获得参与者执行任务的历史可靠性，计算公式为：

其中，为参与者提供高质量数据的概率，h(x)为参与者执行任务的总信息熵；

使用参与者可靠性模型对参与者可靠性值进行初始化，得到每位参与者的可靠性初始化值q_i,j，计算公式为：

其中，λ为滑动因子，为参与者执行任务的历史可靠性；

利用可靠性初始化值进行真值推断，计算公式为：

其中，表示任务的真值；

若为数值型任务，则令对函数两边求偏导，令偏导为0，解得数值型任务的真值；

若为分类型任务，则如果则则解得分类型任务的真值。