[发明专利]图像确定方法和装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像确定方法，其特征在于，包括：

获取对象图像集合，其中，所述对象图像集合中包含检测出目标对象的多个候选图像；

利用图像识别模型，对所述多个候选图像中各个候选图像进行识别，得到各个所述候选图像对应的质量参数，其中，所述质量参数用于指示对应的所述候选图像中所述目标对象的关键部位的完整程度，所述图像识别模型包含多个任务子模型，所述任务子模型用于识别对应的所述关键部位的完整程度；

将满足质量条件的所述质量参数对应的所述候选图像，确定为目标图像，其中，所述目标图像用于对所述目标对象进行识别；

其中，所述利用图像识别模型，对所述多个候选图像中各个候选图像进行识别，得到各个所述候选图像对应的质量参数包括：针对各个所述候选图像分别进行如下处理：确定所述候选图像中包含各个所述关键部位的关键区域；基于所述图像识别模型中与各个所述关键部位对应的任务子模型，对所述各个所述关键部位的关键区域进行识别，得到各个所述关键部位对应的部位参数，其中，所述部位参数用于指示对应的关键部位的完整程度；根据各个所述关键部位的部位参数得到所述质量参数；

其中，所述确定所述候选图像中包含各个所述关键部位的关键区域，包括：在相邻的所述关键部位所在的区域距离小于区域阈值的情况下，将包含两个或多个关键部位的关键区域分别作为所述两个或多个关键部位的所述关键区域；

其中，所述基于所述图像识别模型中与各个所述关键部位对应的任务子模型，对所述各个所述关键部位的关键区域进行识别，包括：利用所述两个或多个关键部位对应的任务子模型分别对所述关键区域中包含的关键部位的完整程度进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到各个所述关键部位对应的部位参数包括：

识别所述关键区域的区域信息中所包含的所述关键部位的完整等级；

获取与所述完整等级匹配的等级参数；

将所述等级参数作为所述关键部位的所述部位参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述关键部位的部位参数得到所述质量参数包括：

获取各个所述任务子模型输出的所述关键部位的部位参数；

确定各个所述关键部位对应的部位权重；

根据所述部位权重对所述部位参数进行加权运算，得到所述质量参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将满足质量条件的所述质量参数对应的所述候选图像，确定为目标图像，包括：

基于所述质量参数的参数数值大小，将各个所述候选图像对应的质量参数进行排序，将排序在指定序位的所述质量参数对应的所述候选图像，确定为所述目标图像；或

将超过质量参数阈值的所述质量参数对应的所述候选图像，确定为所述目标图像。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在得到各个所述候选图像对应的质量参数之后，所述方法还包括：

在全部所述候选图像的所述质量参数均未满足所述质量条件的情况下，提示所述对象图像集合中未确定出所述目标图像。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在获取对象图像集合之前，所述方法还包括：获取样本图像集合，其中，所述样本图像集合中包含多个样本图像，所述样本图像中包含对样本对象的关键部位的标注标签，所述标注标签包括所述关键部位所在关键区域的区域标签和所述关键部位的质量标签；

利用所述样本图像集合对对初始图像识别模型进行训练，其中，利用所述区域标签对所述初始图像识别模型进行所述关键区域的进行优化，利用所述质量标签对所述初始图像识别模型中对应的初始任务子模型进行优化；

在所述关键区域的确定正确率高于第一阈值且所述初始任务子模型的识别正确率高于第二阈值的情况下，确定获取到包括多个所述任务子模型的所述图像识别模型。