[发明专利]图像确定方法和装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种图像确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取对象图像集合，其中，对象图像集合中包含检测出目标对象的多个候选图像；利用图像识别模型，对多个候选图像中各个候选图像进行识别，得到各个候选图像对应的质量参数，其中，质量参数用于指示对应的候选图像中目标对象的关键部位的完整程度，图像识别模型包含多个任务子模型，任务子模型用于识别对应的关键部位的完整程度；将满足质量条件的质量参数对应的候选图像，确定为目标图像，其中，目标图像用于对目标对象进行识别。本发明解决了用于对象识别的图像确定不准确导致对象识别成功率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像领域，具体而言，涉及一种图像确定方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

当前随着视频监控的覆盖，视频分析技术在公共安全保障中发挥越来越关键的作用，其中目标优选是视频分析技术的一个重要组成部分。车辆目标优选是指在监控视频中，对单个车辆目标从出现到消失的每一帧中该目标的图像进行评分，从而获取到该目标质量最高的优选图像。优选图像对于后续目标车辆的属性(如颜色，车型等)识别至关重要。高质量的优选图像，可有效提高目标车辆的属性识别的成功率和准确率。

而在车辆的属性识别中，车辆的完整性对于属性识别的成功率和准确率影响较为严重。而当前的目标优选，例如人像目标优选，通常只关注图像的清晰度，从而使得优选出的图像中车辆的完整性并不能保证，导致目标车辆的识别成功率和准确率较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像确定方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决用于对象识别的图像确定不准确导致对象识别成功率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像确定方法，包括：获取对象图像集合，其中，上述对象图像集合中包含检测出目标对象的多个候选图像；利用图像识别模型，对上述多个候选图像中各个候选图像进行识别，得到各个上述候选图像对应的质量参数，其中，上述质量参数用于指示对应的上述候选图像中上述目标对象的关键部位的完整程度，上述图像识别模型包含多个任务子模型，上述任务子模型用于识别对应的上述关键部位的完整程度；将满足质量条件的上述质量参数对应的上述候选图像，确定为目标图像，其中，上述目标图像用于对上述目标对象进行识别。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像确定装置，包括：获取单元，用于获取对象图像集合，其中，上述对象图像集合中包含检测出目标对象的多个候选图像；识别单元，用于利用图像识别模型，对上述多个候选图像中各个候选图像进行识别，得到各个上述候选图像对应的质量参数，其中，上述质量参数用于指示对应的上述候选图像中上述目标对象的关键部位的完整程度，上述图像识别模型包含多个任务子模型，上述任务子模型用于识别对应的上述关键部位的完整程度；确定单元，用于将满足质量条件的上述质量参数对应的上述候选图像，确定为目标图像，其中，上述目标图像用于对上述目标对象进行识别。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述图像确定方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的图像确定方法。