[发明专利]基于电子商务大数据的信息推送方法及电子商务系统

权利要求书

1.一种基于电子商务大数据的信息推送方法，其特征在于，应用于电子商务系统，所述电子商务系统与多个电子商务终端通信连接，所述方法包括：

获取基于电子商务用户的电子商务大数据获得的目标推送特征所包括的每个目标推送标签；

确定所述目标推送标签对应所述电子商务用户的用户画像的画像分流标签描述；

通过热点话题追踪模型对所述画像分流标签描述进行热点话题关键词的对象追踪，得到热点话题关键词对象序列；

查找所述热点话题关键词对象序列的热点信息，得到至少一个热点信息查找结果；

从所述至少一个热点信息查找结果中确定待推送的热点信息。

2.根据权利要求1所述的基于电子商务大数据的信息推送方法，其特征在于，所述确定所述目标推送标签对应所述电子商务用户的用户画像的画像分流标签描述的步骤，包括：

对所述目标推送标签对应所述电子商务用户的用户画像的细化标签解析，得到第一画像分流标签描述；

确定目标历史推送标签对应的目标历史画像分流标签描述；

融合所述第一画像分流标签描述和所述目标历史画像分流标签描述，得到融合画像分流标签描述；

根据所述融合画像分流标签描述，确定所述目标推送标签对应的画像分流标签描述。

3.根据权利要求2所述的基于电子商务大数据的信息推送方法，其特征在于，所述确定目标历史推送标签对应的目标历史画像分流标签描述包括：

获取历史推送正向反馈参数；

根据所述历史推送正向反馈参数，确定所述目标历史推送标签的目标推送配置属性；

将距离当前推送节点预设时序范围内的所述目标推送配置属性对应的历史推送标签确定为所述目标历史推送标签；

获取所述目标历史推送标签对应的目标历史画像分流标签描述。

4.根据权利要求2所述的基于电子商务大数据的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述融合画像分流标签描述，确定所述目标推送标签对应的画像分流标签描述包括：

将所述融合画像分流标签描述和所述第一画像分流标签描述作为所述目标推送标签对应的画像分流标签描述。

5.根据权利要求4所述的基于电子商务大数据的信息推送方法，其特征在于，所述至少一个热点信息查找结果包括所述融合画像分流标签描述对应的第一热点信息查找结果和所述第一画像分流标签描述对应的第二热点信息查找结果；

所述从所述至少一个热点信息查找结果中确定待推送的热点信息包括：

获取目标历史热点信息查找结果；

判断所述第一热点信息查找结果是否与所述目标历史热点信息查找结果存在业务对应；

若所述第一热点信息查找结果与所述目标历史热点信息查找结果存在业务对应，则判断所述第一热点信息查找结果是否与所述第二热点信息查找结果存在业务对应；

若所述第一热点信息查找结果与所述第二热点信息查找结果存在业务对应，则将所述第一热点信息查找结果确定为待推送的热点信息。

6.根据权利要求5所述的基于电子商务大数据的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一热点信息查找结果与所述目标历史热点信息查找结果不存在业务对应，则将所述第一热点信息查找结果确定为待推送的热点信息。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的基于电子商务大数据的信息推送方法，其特征在于，所述通过热点话题追踪模型对所述画像分流标签描述进行热点话题关键词的对象追踪，得到热点话题关键词对象序列的步骤，包括：

将所述画像分流标签描述输入热点话题追踪模型，得到所述热点话题追踪模型输出的热点话题特征集，所述热点话题特征集中的热点话题特征与所述画像分流标签描述中的描述向量一一对应；

确定所述热点话题特征集中的目标热点话题特征，所述目标热点话题特征包括表征热点话题关键词的调用行为的热点话题特征、表征热点话题关键词的输出行为的热点话题特征和表征热点话题关键词的互动行为的热点话题特征；

调用所述热点话题追踪模型的热点话题追踪脚本，根据所述目标热点话题特征追踪至少一个热点话题关键词对象，得到所述热点话题关键词对象序列。