[发明专利]基于电子商务大数据的信息推送方法及电子商务系统

说明书

本公开实施例提供一种基于电子商务大数据的信息推送方法及电子商务系统，通过确定目标推送特征所包括的每个目标推送标签对应电子商务用户的用户画像的画像分流标签描述，通过热点话题追踪模型对画像分流标签描述进行热点话题关键词的对象追踪，得到热点话题关键词对象序列，查找热点话题关键词对象序列的热点信息，得到至少一个热点信息查找结果，从至少一个热点信息查找结果中确定待推送的热点信息，可以对目标推送特征所包括的每个目标推送标签进行与该电子商务用户的用户画像的热点追踪匹配，从而提高热点追踪过程中的用户画像匹配准确性，进而提高热点信息推送的指向性。

技术领域

本公开涉及电子商务大数据挖掘技术领域，示例性地，涉及一种基于电子商务大数据的信息推送方法及电子商务系统。

背景技术

如今的用户被数据包围。用户在线和离线所做的一切都会生成数据。原始数据面临的问题在于其庞大的数量，电子商务服务提供商很难使用它作出明智的决定。数据通常从许多互联网门户来源收集，这些信息提供了零售商和电子商务服务提供商可以利用的有用见解。例如，大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。电子商务企业可以根据用户的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，当电子商务企业经历需求高峰时，可以利用这些数据来制定营销策略。例如，网站分析数据可能会显示用户正在访问其网站，寻找用户尚未购买的特定产品。

电子商务服务提供商现在可以使用从大数据收集的信息来进行大数据挖掘，进而进行热点追踪和热点推送，从而简化业务更新和推送运营。大数据在过去的技术发展过程中已经改变了电子商务的面貌。基于此，如何有效提高热点追踪过程中的用户画像匹配准确性，以便于提高热点信息推送的指向性，是亟待解决的技术问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于电子商务大数据的信息推送方法及电子商务系统。

第一方面，本公开提供一种基于电子商务大数据的信息推送方法，应用于电子商务系统，所述电子商务系统与多个电子商务终端通信连接，所述方法包括：

获取基于电子商务用户的电子商务大数据获得的目标推送特征所包括的每个目标推送标签；

确定所述目标推送标签对应所述电子商务用户的用户画像的画像分流标签描述；

通过热点话题追踪模型对所述画像分流标签描述进行热点话题关键词的对象追踪，得到热点话题关键词对象序列；

查找所述热点话题关键词对象序列的热点信息，得到至少一个热点信息查找结果；

从所述至少一个热点信息查找结果中确定待推送的热点信息。

第二方面，本公开实施例还提供一种基于电子商务大数据的信息推送系统，所述基于电子商务大数据的信息推送系统包括电子商务系统以及与所述电子商务系统通信连接的多个电子商务终端；

所述电子商务系统，用于：

获取基于电子商务用户的电子商务大数据获得的目标推送特征所包括的每个目标推送标签；

确定所述目标推送标签对应所述电子商务用户的用户画像的画像分流标签描述；

通过热点话题追踪模型对所述画像分流标签描述进行热点话题关键词的对象追踪，得到热点话题关键词对象序列；

查找所述热点话题关键词对象序列的热点信息，得到至少一个热点信息查找结果；

从所述至少一个热点信息查找结果中确定待推送的热点信息。

根据上述任意一个方面，本公开提供的示例中，通过确定目标推送特征所包括的每个目标推送标签对应电子商务用户的用户画像的画像分流标签描述，通过热点话题追踪模型对画像分流标签描述进行热点话题关键词的对象追踪，得到热点话题关键词对象序列，查找热点话题关键词对象序列的热点信息，得到至少一个热点信息查找结果，从至少一个热点信息查找结果中确定待推送的热点信息，可以对目标推送特征所包括的每个目标推送标签进行与该电子商务用户的用户画像的热点追踪匹配，从而提高热点追踪过程中的用户画像匹配准确性，进而提高热点信息推送的指向性。