[发明专利]应用性能的测试方法、设备、介质及计算机程序产品在审

专利信息
申请号: 202110879239.0 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113656270A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 许治华;陈运权;金清华;罗伟涌;陈睿扬 申请(专利权)人: 招商银行股份有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 应用 性能 测试 方法 设备 介质 计算机 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种应用性能的测试方法,其特征在于,所述应用性能的测试方法包括:

获取待测试应用的节点监控指标曲线,对所述节点监控指标曲线进行相似度计算,得到第一相似度信息;

基于所述第一相似度信息确定所述待测试应用是否存在性能波动;

若所述待测试应用存在性能波动,则根据所述第一相似度信息确定所述性能波动所处的异常节点;

获取所述异常节点的指标数据曲线,对所述指标数据曲线进行相似度计算,得到第二相似度信息;

根据所述第二相似度信息确定所述异常节点中的性能瓶颈点;

根据所述性能瓶颈点确定所述待测试应用的性能波动根因。

2.如权利要求1所述的应用性能的测试方法,其特征在于,所述对所述节点监控指标曲线进行相似度计算,得到第一相似度信息的步骤包括:

对所述节点监控指标曲线进行量化处理,得到量化处理后的节点监控指标曲线;

将所述节点监控指标曲线中源头的并发压力曲线和性能黄金指标确定为基准曲线对;

将所述节点监控指标曲线中其他节点的监控指标曲线分别与所述基准曲线对进行相似度计算,得到多个第一相似度并形成第一相似度信息。

3.如权利要求1所述的应用性能的测试方法,其特征在于,所述基于所述第一相似度信息确定所述待测试应用是否存在性能波动的步骤包括:

将所述第一相似度信息中的各第一相似度分别与第一预设相似度阈值进行对比;

若各所述第一相似度中存在小于所述第一预设相似度阈值的中间相似度,则确定所述待测试应用存在性能波动。

4.如权利要求1所述的应用性能的测试方法,其特征在于,所述根据所述第一相似度信息确定所述性能波动所处的异常节点的步骤包括:

获取所述第一相似度信息中小于所述第一预设相似度阈值的各中间相似度;

将各所述中间相似度进行数值比较,确定各所述中间相似度中数值最小的第一目标相似度;

将所述第一目标相似度对应的节点确定为所述性能波动所处的异常节点。

5.如权利要求1所述的应用性能的测试方法,其特征在于,所述根据所述第二相似度信息确定所述异常节点中的性能瓶颈点的步骤包括:

将所述第二相似度信息中的各第二相似度进行数值比较,确定各所述第二相似度中数值最小的第二目标相似度;

将所述第二目标相似度对应的指标项确定为所述异常节点中的性能瓶颈点。

6.如权利要求1所述的应用性能的测试方法,其特征在于,所述根据所述性能瓶颈点确定所述待测试应用的性能波动根因的步骤包括:

获取所述性能瓶颈点的瓶颈指标数据曲线,将所述瓶颈指标数据曲线与预设特征模型进行相似度计算,得到第三相似度;

将所述第三相似度与第二预设相似度阈值进行比较;

若所述第三相似度大于或等于所述第二预设相似度阈值,则基于所述第三相似度确定所述待测试应用的性能波动根因。

7.如权利要求6所述的应用性能的测试方法,其特征在于,所述基于所述第三相似度确定所述待测试应用的性能波动根因的步骤包括:

将所述第三相似度对应的预设特征模型确定为目标特征模型;

在预设波动模型库中索引所述目标特征模型对应的性能波动根因;

将所述目标特征模型对应的性能波动根因确定为所述待测试应用的性能波动根因。

8.一种应用性能的测试设备,其特征在于,所述应用性能的测试设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用性能的测试程序,所述应用性能的测试程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的应用性能的测试方法的步骤。

9.一种介质,所述介质为计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有应用性能的测试程序,所述应用性能的测试程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的应用性能的测试方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的应用性能的测试方法的步骤。

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