[发明专利]应用性能的测试方法、设备、介质及计算机程序产品

说明书

本申请公开了一种应用性能的测试方法、设备、介质及计算机程序产品，获取待测试应用的节点监控指标曲线，对节点监控指标曲线进行相似度计算，得到第一相似度信息；基于第一相似度信息确定待测试应用是否存在性能波动；若待测试应用存在性能波动，则根据第一相似度信息确定性能波动所处的异常节点；获取异常节点的指标数据曲线，对指标数据曲线进行相似度计算，得到第二相似度信息；根据第二相似度信息确定异常节点中的性能瓶颈点；根据性能瓶颈点确定待测试应用的性能波动根因。本申请可快速、准确地定位到待测试应用的性能波动根因，降低对应用相关人员的技能要求且在应用的性能波动问题定位方面具有较高的准确度，提高应用性能测试的效率。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种应用性能的测试方法、设备、介质及计算机程序产品。

背景技术

随着互联网技术特别是移动互联网技术的发展，计算机软件系统的用户量和访问量均出现了指数级的增长，对软件的可靠性、稳定性、兼容性等非功能性要求日益迫切。为满足系统非功能性要求，软件系统架构从以往简单的单体应用逐步向复杂的分布式、微服务等架构转变，给软件系统的性能波动分析带来了巨大的挑战。现有针对应用软件性能波动问题的解决方案依赖于人工经验判断，无明确的规则指导和系统支撑，并不能准确全面覆盖造成软件性能波动的根因，使得当前对应用进行性能测试的准确度较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种应用性能的测试方法、设备、介质及计算机程序产品，旨在解决当前对应用进行性能测试的准确度较低的技术问题。

为实现上述目的，本申请实施例提供一种应用性能的测试方法，所述应用性能的测试方法包括：

获取待测试应用的节点监控指标曲线，对所述节点监控指标曲线进行相似度计算，得到第一相似度信息；

基于所述第一相似度信息确定所述待测试应用是否存在性能波动；

若所述待测试应用存在性能波动，则根据所述第一相似度信息确定所述性能波动所处的异常节点；

获取所述异常节点的指标数据曲线，对所述指标数据曲线进行相似度计算，得到第二相似度信息；

根据所述第二相似度信息确定所述异常节点中的性能瓶颈点；

根据所述性能瓶颈点确定所述待测试应用的性能波动根因。

优选地，所述对所述节点监控指标曲线进行相似度计算，得到第一相似度信息的步骤包括：

对所述节点监控指标曲线进行量化处理，得到量化处理后的节点监控指标曲线；

将所述节点监控指标曲线中源头的并发压力曲线和性能黄金指标确定为基准曲线对；

将所述节点监控指标曲线中其他节点的监控指标曲线分别与所述基准曲线对进行相似度计算，得到多个第一相似度并形成第一相似度信息。

优选地，所述基于所述第一相似度信息确定所述待测试应用是否存在性能波动的步骤包括：

将所述第一相似度信息中的各第一相似度分别与第一预设相似度阈值进行对比；

若各所述第一相似度中存在小于所述第一预设相似度阈值的中间相似度，则确定所述待测试应用存在性能波动。

优选地，所述根据所述第一相似度信息确定所述性能波动所处的异常节点的步骤包括：

获取所述第一相似度信息中小于所述第一预设相似度阈值的各中间相似度；

将各所述中间相似度进行数值比较，确定各所述中间相似度中数值最小的第一目标相似度；

将所述第一目标相似度对应的节点确定为所述性能波动所处的异常节点。