[发明专利]一种常见毒物筛查数据库及基于液相色谱-杆轨道阱质谱的快速筛查方法在审

专利信息
申请号: 202110885038.1 申请日: 2021-08-03
公开(公告)号: CN113406244A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 邹晓莉;任建伟;赵璇;罗新月;骆春迎;徐布一;王欢博;李卓雅;黄馨仪;郑波;张启福 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01N30/06;G01N30/72;G01N30/88;G16C20/90
代理公司: 成都蓉创智汇知识产权代理有限公司 51276 代理人: 谭新民;赵雷
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 常见 毒物 数据库 基于 色谱 轨道 阱质谱 快速 方法
【权利要求书】:

1.一种常见毒物的快速筛查数据库,其特征在于,该常见毒物的快速筛查数据库为四极杆轨道阱高分辨色谱质谱数据库,该常见毒物的快速筛查数据库包括:

常见毒物的前体离子和特征性碎片离子的精确m/z;

常见毒物的保留时间;

常见毒物的离子丰度比;

常见毒物的同位素分布;以及

常见毒物的名称和/或分子式和/或CAS号。

2.根据权1所述的常见毒物的快速筛查数据库,其特征在于,所述轨道阱高分辨色谱质谱数据库为四极杆轨道阱高分辨色谱质谱数据库;和/或

所述常见毒物为354种常见毒物。

3.根据权2所述的常见毒物的快速筛查数据库,其特征在于,所述354种常见毒物中,其中,毒品22种、药物33种、农药248种、鼠药12种、兽药4种、有毒生物碱13种、真菌毒素22种。

4.一种权1-3任一所述的常见毒物的快速筛查数据库的建立方法,包括以下步骤:

S11,选取常见毒物作为待测毒物,获取待测毒物的名称和/或分子式和/或CAS号信息;

S12,配制待测毒物标准溶液;

S13,注入Q Exactive Plus Orbitrap HPLC-HRMS系统;

S14,获取待测毒物的前体离子和特征性碎片离子的精确m/z、保留时间、离子丰度比和同位素分布信息;

S15,S11及S14的信息导入建立毒物筛查的数据库。

5.根据权4所述的常见毒物的快速筛查数据库的建立方法,其特征在于,所述S12中,所述待测毒物标准溶液为用甲醇-水配制含有待测毒物的标准溶液;和/或

所述S14中,所述获取为在全扫描模式下分析,使用Xcalibur 4.0中集成的QualBrowser软件来获取;和/或

所述S15中,S11及S14的信息导入建立毒物筛查的数据库为S11及S14的信息导入TraceFinder 5.1建立毒物筛查的数据库。

6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求4或5所述的方法步骤。

7.一种常见毒物的快速筛查方法的建立方法,其特征在于,该常见毒物的快速筛查方法的建立方法包括:

S1,建立常见毒物的快速筛查数据库,所述常见毒物的快速筛查数据库的建立方法为权4或5任一所述的建立方法;以及

S2,建立毒物筛查识别和确认标准。

8.根据权7所述的常见毒物的快速筛查方法,其特征在于,所述S2中,毒物筛查识别和确认标准为:

前体离子m/z用于识别,其中,阈值覆盖>5000,信号噪声比阈值>5,质量偏差<5ppm;

保留时间用于确认,其中,窗口覆盖为±1min;

碎片离子用于确认,其中,碎片离子最少数量为1,峰强度阈值为1000,MS Order设置为MS2

同位素模式用于确认,其中,匹配阈值>70%,允许的质量偏差,允许的强度偏差<20%。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求7或8所述的方法步骤。

10.一种基于液相色谱-杆轨道阱质谱的常见毒物的快速筛查方法,包括以下步骤:

(1)采集中毒病人或吸毒人员样品;

(2)中毒病人或吸毒人员样品样品处理;

(3)液相色谱-轨道阱质谱法分析;

(4)在一级全扫描/数据依赖的二级全扫描模式下分析并采集数据,使用Xcalibur 4.0中集成的QualBrowser软件来获取分析物的前体离子和特征性碎片离子的精确m/z、保留时间、离子丰度比和同位素匹配度,并与权7或8建立的数据库比对,按照权7或8建立的识别标准进行匹配识别;

(5)根据匹配识别结果确认中毒何种毒物或何种吸毒毒品。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110885038.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top