[发明专利]天气雷达数据质量控制方法、装置及设备

权利要求书

1.一种天气雷达数据处理方法，其特征在于，包括：

获取由双偏振雷达采集的双偏振雷达数据；

根据双偏振雷达数据质量控制算法处理所述双偏振雷达数据，获取双偏振雷达标注结果，其中，根据双偏振雷达标注结果能够确定雷达回波中的降水回波及非降水回波；

确定第一初始雷达数据处理模型，并将第一时刻的双偏振雷达数据作为输入，将所述第一时刻的双偏振雷达标注结果作为输出，对所述第一初始雷达数据处理模型进行训练，得到双偏振雷达数据处理模型，其中，第一初始雷达数据处理模型为Linknet图像语义分割网络模型，该Linknet图像语义分割网络模型包括尺寸为7*7的第一卷积层、尺寸为3*3的池化层、4个编码器、4个解码器、尺寸为3*3的第一反卷积层、尺寸为3*3的第二卷积层以及尺寸为2*2的第二反卷积层；

获取多普勒雷达实时采集的实时多普勒雷达数据，并根据所述双偏振雷达数据处理模型对所述实时多普勒雷达数据进行处理，以获取多普勒雷达实时识别结果，所述多普勒雷达与所述双偏振雷达的距离小于或等于雷达距离阈值，其中，根据多普勒雷达实时识别结果能够确定雷达回波中的降水回波及非降水回波。

2.根据权利要求1所述的天气雷达数据处理方法，其特征在于，所述确定第一初始雷达数据处理模型，并将第一时刻的双偏振雷达数据作为输入，将所述第一时刻的双偏振雷达标注结果作为输出，对所述第一初始雷达数据处理模型进行训练，得到双偏振雷达数据处理模型之前，所述方法还包括：

根据双偏振数据质量控制算法获取所述双偏振雷达标注结果的准确率；

根据勘误处理算法对准确率小于或等于准确率阈值的双偏振雷达标注结果进行勘误处理，以获取勘误处理后的双偏振雷达标注结果；

在所述勘误处理后的双偏振雷达标注结果以及准确率大于所述准确率阈值的双偏振雷达标注结果中确定所述第一时刻的双偏振雷达标注结果。

3.根据权利要求1所述的天气雷达数据处理方法，其特征在于，所述获取多普勒雷达实时采集的实时多普勒雷达数据，并根据所述双偏振雷达数据处理模型对所述实时多普勒雷达数据进行处理，以获取多普勒雷达实时识别结果之前，所述方法还包括：

根据所述双偏振雷达数据处理模型对第二时刻的双偏振雷达数据进行处理，以获取双偏振雷达识别结果；

获取所述双偏振雷达识别结果与所述第二时刻的双偏振雷达标注结果的识别结果相似度；

所述获取多普勒雷达实时采集的实时多普勒雷达数据，并根据所述双偏振雷达数据处理模型对所述实时多普勒雷达数据进行处理，以获取多普勒雷达实时识别结果，包括：

当所述识别结果相似度大于或等于识别结果相似度阈值时，获取所述实时多普勒雷达数据，并根据所述双偏振雷达数据处理模型对所述实时多普勒雷达数据进行处理，以获取所述多普勒雷达实时识别结果。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的天气雷达数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取由所述多普勒雷达采集的多普勒雷达数据；

确定第二初始雷达数据处理模型，并将第三时刻的多普勒雷达数据作为输入，将所述第三时刻的双偏振雷达标注结果作为输出，对所述第二初始雷达数据处理模型进行训练，得到多普勒雷达数据处理模型；

根据所述多普勒雷达数据处理模型对所述实时多普勒雷达数据进行处理，以获取目标多普勒实时天气识别结果。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的天气雷达数据处理方法，其特征在于，所述根据双偏振雷达数据质量控制算法处理所述双偏振雷达数据，获取双偏振雷达标注结果，包括：

根据所述双偏振雷达数据获取水平极化雷达返回和垂直极化雷达返回之间的交叉相关系数ρ_HV；

根据ρ_cor＝ρ_HV×(1+1/10^0.1SNR)获取降噪交叉相关系数ρ_cor，其中SNR为双偏振雷达测量信号比参数；

根据所述降噪交叉相关系数获取所述双偏振雷达标注结果。