[发明专利]一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法

权利要求书

1.一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，其特征在于：采集运动员投篮动作时的上肢、手部数据并汇总到上肢投篮动作信息数据库中，对上肢投篮动作信息数据库中的指标按照层次分析法进行统计分析，综合分析投篮数、命中率、疲劳度、肌肉活动度和手指的弯曲度、位移与加速度指标，得出各个指标之间的相对权重，并根据指标的数据加权得到最终的训练评价得分，运动员根据评价得分和指标数据调整自己的投篮动作，提高投篮命中率。

2.根据权利要求1所述的一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，其特征在于：所述采集运动员投篮动作时的上肢手部数据的设备包括HIPLAY手环、肌电采集设备和Neuron惯性数据采集手套，所述的肌电采集设备包括Delsys无线采集模块和基站；具体步骤如下：

S1：运动员佩戴好HIPLAY手环、Delsys无线采集模块与Neuron惯性数据采集手套，所述Delsys无线采集模块通过基站与上位机连接，所述HIPLAY手环和Neuron惯性数据采集手套通过无线信号与上位机连接，准备好后进行罚球线投篮训练；

S2：制定在罚球线投篮的要求，要求球员在罚球线多次进行投篮，基站将Delsys无线采集模块采集到的信号发送给上位机进行预处理，提取肌肉活动度特征；

S3：上位机通过已建立的多尺度卷积神经网络(Mutiscale Convolutional NeuralNetwork，MCNN)模型将预处理后的信号进行肌力预测，再结合HIPLAY手环的投篮次数分析球员的疲劳度，并通过Neuron惯性数据采集手套获取运动员进行投篮动作时的手指弯曲度、位移和加速度信息；

S4：上位机把所有采集到的数据信息汇总到上肢投篮动作信息数据库中，通过对投篮数、命中率、疲劳度、肌肉活动度、手指的弯曲度、位移和加速度指标按照层次分析法进行统计分析，得出各个指标之间的相对权重，并根据指标的数据加权得到最终的训练评价得分，运动员根据评价得分和指标数据调整自己的投篮动作，提高投篮命中率。

3.根据权利要求2所述的一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，其特征在于：所述HIPLAY手环能够得到运动员投篮数量，结合配套的得分器得到运动员的命中率。

4.根据权利要求2所述的一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，其特征在于：所述Delsys无线采集模块粘贴于受试者的肱二头肌(BB)、桡侧腕屈肌(FCR)、尺侧腕伸肌(ECU)、肱三头肌(TB)、桡侧腕伸肌(ECR)、肱桡肌(B)、尺侧腕屈肌(ECU)上，Delsys无线采集模块采集上肢肌肉的肌电信号后通过基站与上位机连接进行信号的传输。

5.根据权利要求2所述的一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，其特征在于：所述步骤S2的预处理为对采集到的信号进行滤波、放大和去除基线漂移处理。

6.根据权利要求2所述的一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，其特征在于：所述步骤S4得到的训练评价得分公式为：

训练评价得分＝a*投篮数+b*命中率+c*疲劳度+d*肌肉活动度+e*手指的弯曲度+f*手指的位移+g*手指的加速度

其中，a、b、c、d、e、f、g为对应的各项技术指标的权重系数。