[发明专利]一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法

说明书

本发明涉及一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，属于篮球运动技术领域，采集运动员投篮动作时的上肢、手部数据并汇总到上肢投篮动作信息数据库中，对上肢投篮动作信息数据库中的指标按照层次分析法进行统计分析，综合分析投篮数、命中率、疲劳度、肌肉活动度、手指的弯曲度、位移和加速度指标，得出各个指标之间的相对权重，并根据指标的数据加权得到最终的训练评价得分，运动员根据评价得分和指标数据调整自己的投篮动作，提高投篮命中率。本发明针对罚球线投篮训练，对定点投篮训练效果明显；针对运动员的身体素质差异性，获取多种指标数据，帮助运动员快速的达到训练目的，改变运动员的训练方式，提高运动员投篮命中率。

技术领域

本发明涉及一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，属于篮球运动技术领域。

背景技术

篮球运动是非常普遍的竞技运动，比赛以投篮得分为目的，得分高者获胜。近年来，中国的篮球运动正大步向前迈进，各类各级别篮球赛事鳞次栉比，提高篮球运动员得分的能力愈发重要。因此，篮球运动员如何有效的训练和提高投篮命中率，尤其是能够制定个性化的投篮训练计划，显得尤为重要。

运动员投篮时最后出手的动作，是投篮能否准确命中的关键，直接影响着投篮的方向、力量、弧度和旋转。出手动作包括正确的投篮方法和全身的协调发力，其中投篮方法又是最关键的。投篮方法最为基本的是原地投篮，分为双手胸前投篮、双手肩上投篮、单手肩上投篮，主要区别是出手投篮角度的大小、出手速度的快慢、出手力量的强弱、手指、腕部的运用技巧等。以右手原地单手肩上投篮为例，运动员双手持球，将球引至右肩前上方，右臂屈肘，上臂与肩关节保持水平，前臂与上臂成90°，右手五指张开，手腕后屈，用手掌和指根以上部位托住球的后下方，左手扶球，投出篮球。实际训练中，运动员和教练员只能根据主观感觉和经验决定投篮动作的出手角度、发力大小等指标，致使训练效果不佳，且常常为无法得到投篮动作各项数据而苦恼。

发明内容

本发明的目的是提供一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，可以提高运动员的投篮命中率，还可以使教练员根据指标数据掌握运动员训练状况，合理安排训练任务。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种提高篮球运动员投篮命中率的训练方法，采集运动员投篮动作时的上肢、手部数据并汇总到上肢投篮动作信息数据库中，对上肢投篮动作信息数据库中的指标按照层次分析法进行统计分析，综合分析投篮数、命中率、疲劳度、肌肉活动度、手指的弯曲度、位移和加速度指标，得出各个指标之间的相对权重，并根据指标的数据加权得到最终的训练评价得分，运动员根据评价得分和指标数据调整自己的投篮动作，提高投篮命中率。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述采集运动员投篮动作时的上肢手部数据的设备包括HIPLAY手环、肌电采集设备和Neuron惯性数据采集手套，所述的肌电采集设备包括Delsys无线采集模块和基站；具体步骤如下：

S1：运动员佩戴好HIPLAY手环、Delsys无线采集模块与Neuron惯性数据采集手套，所述Delsys无线采集模块通过基站与上位机连接，所述HIPLAY手环和Neuron惯性数据采集手套通过无线信号与上位机连接，准备好后进行罚球线投篮训练；

S2：制定在罚球线投篮的要求，要求球员在罚球线多次进行投篮，基站将Delsys无线采集模块采集到的信号发送给上位机进行预处理，提取肌肉活动度特征；

S3：上位机通过已建立的多尺度卷积神经网络(Mutiscale ConvolutionalNeural Network，MCNN)模型将预处理后的信号进行肌力预测，再结合HIPLAY手环的投篮次数分析球员的疲劳度，根据对运动员投篮数量和投篮命中率、肌力、肌肉活动度进行典型相关分析(Canonical Correlation Analysis，CCA)，得到四个指标对运动员疲劳程度的相关性，并通过Neuron惯性数据采集手套获取运动员进行投篮动作时的手指弯曲度、位移和加速度信息；