[发明专利]金融需求项生成方法及装置

权利要求书

1.一种金融需求项生成方法，其特征在于，包括：

基于预设的金融词汇集合在已分词的问题数据集中提取用于生成金融需求项的关键词，以得到由各个所述关键词组成的目标问题数据集，其中，所述问题数据集包含有各个开发项目各自对应的多个迭代过程中的测试问题；

对所述目标问题数据集中的各个测试问题进行聚类，以得到对应的关键问题词集；

将所述关键问题词集输入预设的金融需求项文字模板，以生成对应的金融需求项。

2.根据权利要求1所述的金融需求项生成方法，其特征在于，在所述基于预设的金融词汇集合在已分词的问题数据集中提取用于生成金融需求项的关键词之前，还包括：

获取各个开发项目各自对应的多个迭代过程中的测试问题，并生成对应的问题数据集；

对所述问题数据集进行预处理；

基于预设的条件随机场CRF算法将预处理的问题数据集进行分词处理，以得到已分词的问题数据集。

3.根据权利要求2所述的金融需求项生成方法，其特征在于，所述对所述问题数据集进行预处理，包括：

对所述问题数据集进行数据清洗；

将数据清洗后的问题数据集进行格式化处理，以使该问题数据集中包含有各个测试问题的唯一标识和测试问题内容之间的对应关系，其中，所述测试问题内容以各个属性进行划分，各个属性包括：项目名称、业务种类、业务场景、问题描述和涉及应用。

4.根据权利要求1所述的金融需求项生成方法，其特征在于，所述基于预设的金融词汇集合在已分词的问题数据集中提取用于生成金融需求项的关键词，包括：

调取预设的金融词汇集合；

在已分词的问题数据集中提取所述金融词汇集合中的用于生成金融需求项的金融词汇；

应用预设的FudanNLP工具包标注各个所述金融词汇的词性，并提取其中词性为名词和动词的金融词汇作为关键词，以形成由各个所述关键词组成的目标问题数据集。

5.根据权利要求4所述的金融需求项生成方法，其特征在于，在所述对所述目标问题数据集中的各个测试问题进行聚类，以得到对应的关键问题词集之前，还包括：

基于预设的专业词汇划分规则，将所述目标问题数据集中的各个测试问题各自对应的关键词划分为专业类名词、非专业类名词、专业类动词和非专业类动词；

按照权重值由大到小的顺序，为属于专业类名词、非专业类名词、专业类动词和非专业类动词的关键词分别进行权重赋值。

6.根据权利要求5所述的金融需求项生成方法，其特征在于，所述对所述目标问题数据集中的各个测试问题进行聚类，以得到对应的关键问题词集，还包括：

基于预设的LP聚类算法，对关键词权重赋值后的所述目标问题数据集中的各个测试问题进行聚类，以得到对应的关键问题词集。

7.根据权利要求1至6任一项所述的金融需求项生成方法，其特征在于，还包括：

输出所述金融需求项。

8.一种金融需求项生成装置，其特征在于，包括：

数据提取模块，用于基于预设的金融词汇集合在已分词的问题数据集中提取用于生成金融需求项的关键词，以得到由各个所述关键词组成的目标问题数据集，其中，所述问题数据集包含有各个开发项目各自对应的多个迭代过程中的测试问题；数据聚类模块，用于对所述目标问题数据集中的各个测试问题进行聚类，以得到对应的关键问题词集；模板生成模块，用于将所述关键问题词集输入预设的金融需求项文字模板，以生成对应的金融需求项。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的金融需求项生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的金融需求项生成方法。