[发明专利]金融需求项生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110891478.8 申请日: 2021-08-04
公开(公告)号: CN113535125A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 贝飞;徐伟;刘征彦;王世佳 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F8/10 分类号: G06F8/10
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 刘熔;赵平
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 金融 需求 生成 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例提供一种金融需求项生成方法及装置,可用于金融技术领域,方法包括:基于预设的金融词汇集合在已分词的问题数据集中提取用于生成金融需求项的关键词,以得到由各个关键词组成的目标问题数据集,问题数据集包含有各个开发项目各自对应的多个迭代过程中的测试问题;对目标问题数据集中的各个测试问题进行聚类,以得到对应的关键问题词集;将关键问题词集输入预设的金融需求项文字模板,以生成对应的金融需求项。本申请能够有效提高生成金融需求项的个性化、准确性及可靠性,并能够专门适用于金融业,并能够有效提高金融需求项生成过程的自动化程度及效率,进而提高根据金融需求项上线及优化金融软件产品的效率及可靠性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及金融技术领域,具体涉及金融需求项生成方法及装置。

背景技术

在互联网时代,银行等金融机构为了快速适应业务需求,项目的开发过程逐渐从传统方式转化为敏捷开发,以适应产品快速上线的市场要求。每个项目由多个需求项组成,每个需求项由一个或多个产品应用共同开发实现。在项目敏捷迭代过程中,测试流程中通常会产生大量不影响产品基本功能的易用性问题,这些问题在极短的迭代时间内不要求强制优化。在产品推广后,为了便于项目管理,使原始需求完成开发环节的闭环,通常会再次人为撰写成下一轮迭代项目的需求项,使产品进一步完成优化,不断更新。这种方法削弱了前期已发现的测试问题的价值,也严重消耗迭代项目中输出需求项的人力成本。

在金融需求项输出方面,目前需求大致可以分为业务改造类需求和技术改造类需求,目前通常的方法是:对于金融业务改造类需求,需求方通过线上线下形式收集客户在使用产品中反馈的问题,并结合前期的测试问题进行归纳总结,人工撰写需求项。对于技术改造类需求,需求方通过征求开发人员和测试人员的意见,结合金融投产实际情况人工撰写技术改造需求。然而,无论是哪一种类型,由于每个步骤对人力成本要求都极高,因此均存在金融需求项生成效率过低等问题,因此无法在保证金融需求项个性化的基础上,完全适应产品快速优化上线的敏捷过程。

发明内容

针对现有技术中的问题,本申请提供一种金融需求项生成方法及装置,能够有效提高生成金融需求项的个性化、准确性及可靠性,并能够专门适用于金融业,并能够有效提高金融需求项生成过程的自动化程度及效率,进而提高根据金融需求项上线及优化金融软件产品的效率及可靠性。

为解决上述技术问题,本申请提供以下技术方案:

第一方面,本申请提供一种金融需求项生成方法,包括:

基于预设的金融词汇集合在已分词的问题数据集中提取用于生成金融需求项的关键词,以得到由各个所述关键词组成的目标问题数据集,其中,所述问题数据集包含有各个开发项目各自对应的多个迭代过程中的测试问题;

对所述目标问题数据集中的各个测试问题进行聚类,以得到对应的关键问题词集;

将所述关键问题词集输入预设的金融需求项文字模板,以生成对应的金融需求项。

进一步地,在所述基于预设的金融词汇集合在已分词的问题数据集中提取用于生成金融需求项的关键词之前,还包括:

获取各个开发项目各自对应的多个迭代过程中的测试问题,并生成对应的问题数据集;

对所述问题数据集进行预处理;

基于预设的条件随机场CRF算法将预处理的问题数据集进行分词处理,以得到已分词的问题数据集。

进一步地,所述对所述问题数据集进行预处理,包括:

对所述问题数据集进行数据清洗;

将数据清洗后的问题数据集进行格式化处理,以使该问题数据集中包含有各个测试问题的唯一标识和测试问题内容之间的对应关系,其中,所述测试问题内容以各个属性进行划分,各个属性包括:项目名称、业务种类、业务场景、问题描述和涉及应用。

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