[发明专利]图像检测方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

分割待检测三维图像序列，得到所述待检测三维图像序列包括的N个待检测区域，其中，所述待检测区域为密度值符合预设阈值条件的区域；

将N个待检测区域分别与M个基准模板区域进行刚性配准和标注点配准，其中，所述标注点配准是针对有形变的器官进行的配准，所述标注点配准包括：分别提取所述待检测区域和所述基准模板区域的形态纹理特征，并分别对所述形态纹理特征进行标注，然后根据所述标注进行配准,其中，所述M个基准模板区域基于组织器官划分确定，M和N均为正整数；

比对所述N个待检测区域与所述M个基准模板区域，确定所述N个待检测区域中的可疑区域；

对所述可疑区域进行定量分析，确定检测结果，其中，所述对所述可疑区域进行定量分析包括对所述可疑区域的密度进行分析；

其中，所述比对所述N个待检测区域与所述M个基准模板区域，确定所述N个待检测区域中的可疑区域，包括：

若是所述待检测区域未与所述M个基准模板区域中的任何一个重合，则判定所述待检测区域为所述可疑区域；

并且，所述对所述可疑区域进行定量分析，确定检测结果，包括：

基于所述可疑区域和与所述可疑区域毗邻的待检测区域，确定毗邻区域；

确定所述毗邻区域的毗邻区域密度值、毗邻区域阈值和毗邻区域边界长度；

基于所述可疑区域的密度值、所述毗邻区域密度值、所述毗邻区域阈值和所述毗邻区域边界长度，确定所述可疑区域的所述检测结果；其中，确定所述可疑区域的所述检测结果采用以下公式计算：

avg为所述可疑区域的密度值，max(normal_n)为最大毗邻区域密度值，所述最大毗邻区域密度值为基于多个所述毗邻区域各自的毗邻区域密度值确定的，threshold_n为所述毗邻区域阈值，boundary_n为所述毗邻区域边界长度，k为所述毗邻区域的数量；

其中，所述比对所述N个待检测区域与所述M个基准模板区域，确定所述N个待检测区域中的可疑区域，还包括：

若是所述N个待检测区域分别与所述M个基准模板区域重合，但所述待检测区域的体积大于对应的所述基准模板区域的体积或所述待检测区域中的部分区域的密度值大于所述待检测区域对应的所述基准模板区域的密度值，则判定所述待检测区域为所述可疑区域；

并且，所述对所述可疑区域进行定量分析，确定所述可疑区域的检测结果，包括：

确定所述可疑区域对应的所述基准模板区域的预设标准体积值和第一体积系数的第一乘积；

确定所述可疑区域中的密度值超过预设上限密度值的高密度区域的体积值；

若是所述可疑区域的体积值大于所述预设标准体积值，且所述高密度区域的体积值大于或等于所述第一乘积，判定所述可疑区域的所述检测结果为异常区域；其中，确定所述可疑区域的所述检测结果采用以下公式计算：

V_current＞V，V_{overthreshold}≥αV

V_current为可疑区域的体积值，V为预设标准体积值，V_{overthreshold}为高密度区域的体积值，α为第一体积系数；

并且，所述对所述可疑区域进行定量分析，确定所述可疑区域的检测结果，还包括：

确定所述可疑区域对应的所述基准模板区域的预设标准体积值和第二体积系数的第二乘积；

确定所述可疑区域中的密度值超过预设上限密度值的高密度区域的体积值；

若是所述可疑区域的体积值小于或等于所述预设标准体积值，且所述高密度区域的体积值大于或等于所述第二乘积，判定所述可疑区域的为异常区域，并确定所述可疑区域的所述检测结果；其中，确定所述可疑区域的所述检测结果采用以下公式计算：

V_current≤V，V_{overthreshold}≥βV

其中，V_current为可疑区域的体积值，V为预设标准体积值，V_{overthreshold}为高密度区域的体积值，β为第二体积系数。