[发明专利]图像检测方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像检测方法和图像检测装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了医学图像序列的检测准确率较低的问题。该图像检测方法通过分割待检测三维图像序列，得到待检测三维图像序列包括的N个待检测区域，从而可以针对待检测三维图像序列的不同待检测区域进行分析，然后利用基准图像序列模板包括的M个基准模板区域检测N个待检测区域，得到检测结果，从而可以根据不同待检测区域的特点进行分析，提高了图像检测的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像检测方法和图像检测装置，以及计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

目前，检测肿瘤等疾病的方法一般是针对医学图像序列的整体密度特征进行分析。例如，设置一个整体的密度阈值，然后与医学图像序列的所有点的密度值进行比对，超过密度阈值的区域就被认为可能是肿瘤。然而，很多情况都会导致医学图像序列上产生高密度区域。例如，受试者是刚刚吃过高蛋白食物拍摄的医学图像序列，高蛋白食物也会导致在医学图像序列上产生高密度区域，从而导致误判，即医学图像序列的检测准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像检测方法和图像检测装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了医学图像序列的检测准确率较低的问题。

第一方面，本申请一实施例提供的一种图像检测方法，包括：分割待检测三维图像序列，得到待检测三维图像序列包括的N个待检测区域；利用基准图像序列模板包括的M个基准模板区域检测N个待检测区域，得到检测结果，其中，M个基准模板区域基于组织器官划分确定，M和N均为正整数。

结合本申请的第一方面，在一些实施例中，利用基准图像序列模板包括的M个基准模板区域检测N个待检测区域，得到检测结果，包括：将N个待检测区域分别与M个基准模板区域进行配准；比对N个待检测区域与M个基准模板区域，确定N个待检测区域中的可疑区域；对可疑区域进行定量分析，确定检测结果。

结合本申请的第一方面，在一些实施例中，比对N个待检测区域与M个基准模板区域，确定N个待检测区域中的可疑区域，包括：若是待检测区域未与M个基准模板区域中的任何一个重合，则判定待检测区域为可疑区域。

结合本申请的第一方面，在一些实施例中，对可疑区域进行定量分析，确定检测结果，包括：基于可疑区域和与可疑区域毗邻的待检测区域，确定毗邻区域；确定毗邻区域的毗邻区域密度值、毗邻区域阈值和毗邻区域边界长度；基于可疑区域的密度值、毗邻区域密度值、毗邻区域阈值和毗邻区域边界长度，确定可疑区域的检测结果。

结合本申请的第一方面，在一些实施例中，毗邻区域的数量为多个；基于可疑区域的密度值、毗邻区域密度值、毗邻区域阈值和毗邻区域边界长度，确定可疑区域的检测结果，包括：基于多个毗邻区域各自的毗邻区域密度值，确定最大毗邻区域密度值；基于多个毗邻区域各自的毗邻区域阈值和毗邻区域边界长度，确定毗邻区域平均阈值；基于可疑区域的密度值、最大毗邻区域密度值和毗邻区域平均阈值，确定可疑区域的检测结果。

结合本申请的第一方面，在一些实施例中，基于可疑区域的密度值、最大毗邻区域密度值和毗邻区域平均阈值，确定可疑区域的检测结果包括：若是可疑区域的密度值大于或等于最大毗邻区域密度值或可疑区域的密度值大于或等于毗邻区域平均阈值，判定可疑区域的检测结果为异常区域。

结合本申请的第一方面，在一些实施例中，比对N个待检测区域与M个基准模板区域，确定N个待检测区域中的可疑区域，包括：若是N个待检测区域分别与M个基准模板区域重合，但待检测区域的体积大于对应的基准模板区域的体积或所述待检测区域中的部分区域的密度值大于所述待检测区域对应的所述基准模板区域的密度值，则判定待检测区域为可疑区域。

结合本申请的第一方面，在一些实施例中，对可疑区域进行定量分析，确定检测结果，包括：确定可疑区域对应的基准模板区域的预设最大体积值；对比可疑区域的体积值与基准模板区域的预设最大体积值，确定可疑区域的检测结果。