[发明专利]基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110891923.0 申请日: 2021-08-04
公开(公告)号: CN113743726A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 郑飘飘;郑蔚涛;徐海青;陈是同;梁翀;潘丹;翁凌雯;杨启帆;张江龙;王栋;王雷 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司;安徽继远软件有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F9/50
代理公司: 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 代理人: 吴明华
地址: 350100 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 边缘 计算 输电 线路 电缆沟 作业 安全 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法,其特征在于,应用于与多种边缘智能终端通信的边缘计算装置,所述方法包括:

基于边缘智能终端发送的井下作业安全监控程序启动请求,获取边缘智能终端采集的数据并确定作业人员以及井下环境具备井下安全作业条件;

向边缘智能终端发送井下作业过程监控数据采集指令,实时接收井下作业过程监控数据并进行井下作业风险预测;

当确定存在风险时,分析多种类型监控数据对于风险预测值的贡献程度;

获取贡献程度大于第二预设阈值的监控数据类型对应的优先级,若存在第一优先级类型监控数据,则向作业人员发出第一安全告警信息,所述第一安全告警信息用于指示作业人员停止井下作业。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法,其特征在于,所述获取贡献程度大于第二预设阈值的监控数据类型对应的优先级,还包括:若不存在第一优先级类型监控数据,则向作业人员发出第二安全告警信息,所述第二安全告警信息用于指示指示作业人员进行实时井下作业条件调整。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法,其特征在于,所述实时接收井下作业过程监控数据并进行井下作业风险预测,包括:

基于待预测时间前的第一时长的历史监控数据提取风险预测因子,所述第一时长根据所述历史待预测时间的预测误差的变化趋势动态变化;

基于提取的风险预测因子,通过至少两种风险预测模型对进行风险预测,获取风险预测数据,所述预测数据包括风险预测的概率;

基于至少两种风险预测模型的风险预测数据进行合并,得到井下作业风险预测值。

4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法,其特征在于,所述第一时长根据所述历史待预测时间的预测误差的变化趋势动态变化,包括:

获取当前待预测时间t前的m个历史待预测时间ti对应的预测结果与实际结果的误差值ei,以及用于获取历史待预测时间ti预测值的预测时间ti前的历史监控数据时长Ti,所述ti表示当前待预测时间t前第i个历史待预测时间;

根据m个历史待预测时间ti时的ei的增降趋势,确定第一时长的降增状态。

5.根据权利要求3所述的基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法,其特征在于,所述基于待预测时间前的第一时长的历史监控数据提取风险预测因子,采用卷积网络模型提取高层次数据变化特征。

6.根据权利要求5所述的基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法,其特征在于,所述分析多种类型监控数据对于风险预测值的贡献程度,包括:

对于确定存在风险时对应的同一时刻采集的多种类型监控数据,记为一个原始特征向量;

针对每一个原始特征向量生成一个测试特征向量集合,所述测试特征向量集合中的每个测试特征向量为基于所述原始特征向量中每个维度数据进行同等变化得到的;

针对测试特征向量集合中的每个测试特征向量进行风险预测得到对应的风险预测结果;

根据所述测试特征向量对应的风险预测结果和原始特征向量对应的风险预测结果的差异,确定原始特征向量中每个维度数据对于原始特征向量对应的风险预测结果的贡献程度;

基于所述原始特征向量和对应的每个维度数据的贡献程度数据作为训练样本,训练得到风险贡献程度分析模型;

基于训练完成的风险贡献程度分析模型,对于确定存在风险时对应的同一时刻采集的多种类型监控数据进行贡献程度分析。

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