[发明专利]基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法及系统

说明书

本发明公开了基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法及系统，该方法包括：获取边缘智能终端采集的数据并确定作业人员以及井下环境具备井下安全作业条件；向边缘智能终端发送井下作业过程监控数据采集指令，实时接收井下作业过程监控数据并进行井下作业风险预测；当确定存在风险时，分析多种类型监控数据对于风险预测值的贡献程度；获取贡献程度大于第二预设阈值的监控数据类型对应的优先级，若存在第一优先级类型监控数据，则向作业人员发出第一安全告警信息，所述第一安全告警信息用于指示作业人员停止井下作业，本发明实现全方位缆沟作业安全管控，提高了电缆沟作业安全管控的效率，最大程度避免了电缆沟作业风险发生。

技术领域

本发明涉及电力作业现场安全管控技术领域，具体涉及基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法及系统。

背景技术

在电力安全生产管理中，对现场作业安全的控制管理，一直是各级单位安全控制管理的重要内容之一。为保证安全作业生产，工作和试验现场都需要进行有效的安全管控，包括对作业人员的作业过程进行监管。

井下敷设电缆作业过程中管控的重点包括有害气体检测和作业人员体征监测，现有技术中对于井下敷设电缆作业过程的安全性预测仅能预测是否会发生风险以及发生风险的可能性，却不能在知道可能发生风险的时候导致井下作业风险的具体因素，从而无法及时消除风险。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法、系统、相关设备及可读存储介质，，

本申请提供了基于边缘计算的输电线路电缆沟作业安全管控方法，应用于与多种边缘智能终端通信的边缘计算装置，所述方法包括：

基于边缘智能终端发送的井下作业安全监控程序启动请求，获取边缘智能终端采集的数据并确定作业人员以及井下环境具备井下安全作业条件；

向边缘智能终端发送井下作业过程监控数据采集指令，实时接收井下作业过程监控数据并进行井下作业风险预测；

当确定存在风险时，分析多种类型监控数据对于风险预测值的贡献程度；

获取贡献程度大于第二预设阈值的监控数据类型对应的优先级，若存在第一优先级类型监控数据，则向作业人员发出第一安全告警信息，所述第一安全告警信息用于指示作业人员停止井下作业。

优选的，所述获取贡献程度大于第二预设阈值的监控数据类型对应的优先级，还包括：若不存在第一优先级类型监控数据，则向作业人员发出第二安全告警信息，所述第二安全告警信息用于指示指示作业人员进行实时井下作业条件调整。

优选的，所述实时接收井下作业过程监控数据并进行井下作业风险预测，包括：

基于待预测时间前的第一时长的历史监控数据提取风险预测因子，所述第一时长根据所述历史待预测时间的预测误差的变化趋势动态变化；

基于提取的风险预测因子，通过至少两种风险预测模型对进行风险预测，获取风险预测数据，所述预测数据包括风险预测的概率；

基于至少两种风险预测模型的风险预测数据进行合并，得到井下作业风险预测值。

优选的，所述第一时长根据所述历史待预测时间的预测误差的变化趋势动态变化，包括：

获取当前待预测时间t前的m个历史待预测时间t_i对应的预测结果与实际结果的误差值e_i，以及用于获取历史待预测时间t_i预测值的预测时间t_i前的历史监控数据时长T_i，所述t_i表示当前待预测时间t前第i个历史待预测时间；

根据m个历史待预测时间t_i时的e_i的增降趋势，确定第一时长的降增状态。