[发明专利]基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法

权利要求书

1.一种基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，获取当前目的地控制系统DCS作为历史数据；

步骤S2，提取所述历史数据中预设周期的五项指标值，其中，所述五项指标包括运行时长数据、检修时长数据、轿箱乘客报警次数、故障次数和消防反馈次数；

步骤S3，对所述五项指标进行数据处理，建立数据比重矩阵和指标权重矩阵，其中，所述步骤S3具体包括：

步骤S301，选取预设周期的五项指标值中预设数量的指标值作为原始数据，并将所述原始数据中的最高值和最低值作为参考数列；

步骤S302，采用极差法对所述原始数据进行无量纲化处理，得到原始数据规范化结果；

步骤S303，根据所述原始数据规范化结果建立数据比重矩阵；

步骤S304，利用所述数据比重矩阵计算信息熵和信息效用值，并利用所述信息熵计算指标权重矩阵，其中，

所述信息熵为：

其中，是第个指标的信息熵值，是归一化系数，表示第周第指标值在指标样本数据总和中的占比；

所述信息效用值为：

其中，是第个指标的信息效用值；

所述指标权重矩阵为：

；

步骤S4，处理所述数据比重矩阵和所述指标权重矩阵，得到各样本综合得分和综合得分排名；

步骤S5，选取所述综合得分排名的中位数，将所述中位数的综合得分整数值作为临界值；

步骤S6，当进行电梯设备故障预测时，将待预测数据输入所述步骤S2中，对所述待预测数据进行特征提取，并执行所述步骤S3和所述步骤S4，得到待预测数据综合得分；

步骤S7，判断所述待预测数据综合得分是否大于所述临界值，若大于，则预警，反之不预警。

2.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法，其特征在于，所述数据比重矩阵为：

其中，为指标样本数据总和，表示第周第指标值在指标样本数据总和中的占比，为原始数据规范化结果。

3.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

步骤S401，根据所述数据比重矩阵和所述指标权重矩阵计算各样本综合得分列向量，进而得到各样本综合得分；

步骤S402，对所述各样本综合得分进行降序排列，得到综合得分排名。

4.根据权利要求1所述的基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：

步骤S601，当进行电梯设备故障预测时，将所述待预测数据输入所述步骤S2中进行特征提取，得到预设周期的待预测五项指标值；

步骤S602，选择所述待预测五项指标值中预设数量的指标值作为预测数据，并将所述预测数据中的最高值和最低值作为参考数列；

步骤S603，采用极差法对所述预测数据进行无量纲化处理，得到所述待预测数据规范化结果；

步骤S604，根据所述待预测数据规范化结果建立待预测数据比重矩阵，利用所述待预测数据比重矩阵计算待预测指标权重矩阵；

步骤S605，处理所述待预测数据比重矩阵和所述待预测指标权重矩阵，得到各待预测样本综合得分列向量，并使所各样本综合得分列向量乘以预测系数，得到各待预测样本综合得分；

步骤S606，对所述各待预测样本综合得分进行降序排列，得到待预测数据综合得分。

5.根据权利要求4所述的基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法，其特征在于，所述预测系数为：。