[发明专利]基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法

说明书

本发明公开了一种基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法，适用于电梯故障初步预警，包括：获取当前目的地控制系统DCS作为历史数据；一提取历史数据中预设周期的五项指标值；二对五项指标进行数据处理，建立数据比重矩阵和指标权重矩阵；三处理数据比重矩阵和指标权重矩阵，得到各样本综合得分和综合得分排名；四选取综合得分排名的中位数，将中位数的综合得分整数值作为临界值；五当进行电梯设备故障预测时，将待预测数据输入步骤二中，对待预测数据进行特征提取，并执行步骤三、四，得到预测数据综合得分；七判断预测数据综合得分是否大于临界值，若大于，则预警，反之不预警。该方法通过电梯运行状态粗略的对电梯故障进行预警，且成本低。

技术领域

本发明涉及电梯安全技术领域，特别涉及一种基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法。

背景技术

随着城市化进度不断发展，高层建筑越来越多。电梯成为生活中必不可少的垂直交通工具。电梯故障会严重影响居民的生活秩序，甚至给居民的生命造成威胁。因此，对电梯故障进行预警具有重要意义。

在目前已有的技术中，通常基于传感器设备来检测设备性能与故障征兆等传感器数据，结合专家经验继而对电梯故障进行预警。现有的故障预警方法，虽然能在一定程度上对电梯故障进行预测，但是严重依赖了硬件设备与专家经验。例如在现有技术中一种是基于安装实时检测模块，对电梯运行状态进行实时监测，并根据专家经验设定的指标去判断是否向检修终端发送维保检修提醒指令，但该种方法严重依赖经验规则，效果难以保证。另一种则是基于大量传感器设备对电梯运行状态进行分析，其中涉及到了加速度传感器，声音传感器，以及大量信号处理模块等，但该种方法成本较高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法。

为达到上述目的，本发明实施例提出了基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法，包括以下步骤：步骤S1，获取当前目的地控制系统DCS作为历史数据；步骤S2，提取所述历史数据中预设周期的五项指标值，其中，所述五项指标包括运行时长数据、检修时长数据、轿箱乘客报警次数、故障次数和消防反馈次数；步骤S3，对所述五项指标进行数据处理，建立数据比重矩阵和指标权重矩阵；步骤S4，处理所述数据比重矩阵和所述指标权重矩阵，得到各样本综合得分和综合得分排名；步骤S5，选取所述综合得分排名的中位数，将所述中位数的综合得分整数值作为临界值；步骤S6，当进行电梯设备故障预测时，将待预测数据输入所述步骤S2中，对所述待预测数据进行特征提取，并执行所述步骤S3和所述步骤S4，得到待预测数据综合得分；步骤S7，判断所述待预测数据综合得分是否大于所述临界值，若大于，则预警，反之不预警。

本发明实施例的基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法，适用于低成本电梯故障初步预警，通过建立的模糊综合评价模型，实现了通过电梯运行状态粗略的对电梯故障进行预警，为电梯的故障预警提供了新的低成本的方法，同时模型的精确度会随着数据指标的精确化进而精准。

另外，根据本发明上述实施例的基于模糊综合评价的电梯设备故障预警方法还可以具有以下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述步骤S3具体包括：步骤S301，选取预设周期的五项指标值中预设数量的指标值作为原始数据，并将所述原始数据中的最高值和最低值作为参考数列；步骤S302，采用极差法对所述原始数据进行无量纲化处理，得到原始数据规范化结果；步骤S303，根据所述原始数据规范化结果建立数据比重矩阵；步骤S304，利用所述数据比重矩阵计算信息熵和信息效用值，并利用所述信息熵计算指标权重矩阵。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述数据比重矩阵为：