[发明专利]基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法及装置

权利要求书

1.基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法，其特征在于，所述方法包括：将工程地质场的钻孔按不同的岩性分层，获取每一分层多个设定维度的地质参数，所述地质参数用于表征每一分层在设定维度的状态，将每一分层多个设定维度的地质参数输入至算法模块按照设定的算法得到每一分层的单个钻孔适宜性指数值，其中，由每一分层的单个钻孔适宜性指数值获取对应的同一钻孔在工程地质场的单钻孔适宜性指数值；由工程地质场的单钻孔适宜性指数值得到工程地质场的钻孔的离散度，形成评价指数，并由评价指数、工程地质场的单钻孔适宜性指数值和工程地质场钻孔适宜性指数平均值的差值制作正负离散值分布图及钻孔适宜性指数分布图；依据钻孔适宜性指数分布图和正负离散值分布图得到评价参数，基于所述的评价参数进行评价运算，得到工程地质场地适宜性评价值。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法，其特征在于，所述地质参数包括每一分层的地层厚度、压缩模量、特殊指标、连续性指标及厚度变化幅度，

其中所述特殊指标包括湿陷指数及液化指数；

所述连续性指标包括是否具有透镜体存在。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法，其特征在于，所述每一分层的单个钻孔适宜性指数值的计算公式如下：

SIn＝Hc(dm)×0.6+Es×0.4-Sd×100-Hy×0.2-Hr×1-Hd×1-Δh/Hc×1-Δl/L×2；

其中，Hc(dm)表示地层厚度；

Es表示压缩模量；

Sd表示湿陷系数；

Hy(m)表示砂土液化层的厚度；

Hr(m)表示软土地层厚度；

Hd(m)表示冻土层厚度；

Δh为相同地层的某一钻孔和临近钻孔的最大变化值；

Δl为地层在钻孔周围最大缺失长度，地层所含透镜体也按地层缺失考虑，

L为相邻两钻孔间的距离。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法，其特征在于，所述工程地质场的钻孔适宜性指数值为同一钻孔在每一分层的单钻孔适宜性指数值之和。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法，其特征在于，所述离散度由如下方法获取：

将所述工程地质场的钻孔适宜性指数值进行平均得到工程地质场的钻孔适宜性指数平均值，由所述工程地质场的钻孔适宜性指数值和工程地质场的钻孔适宜性指数平均值获取离散值，由离散值和工程地质场的钻孔适宜性指数平均值获取离散度。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法，其特征在于，所述评价参数包括工程地质场的钻孔适宜性指数平均值、离散度、钻孔指数平整度及不良现象值。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法，其特征在于，所述钻孔指数平整度及不良现象值由钻孔适宜性指数分布图评估获取。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的工程地质场地适宜性评价方法，其特征在于，所述工程地质场地适宜性评价值的计算公式如下：

工程地质场地适宜性评价值＝工程地质场的钻孔适宜性指数平均值×1-离散度×100+钻孔指数平整度×1—不良现象值；

其中，钻孔指数平整度为工程地质场地内所述工程地质场的钻孔适宜性指数值区域变化起伏情况，变化幅度至少按照工程地质场的钻孔适宜性指数平均值的10％计；

一片高一片低有起伏为差，按照负工程地质场的钻孔适宜性指数平均值×10％计算；无起伏为良，按照正工程地质场的钻孔适宜性指数平均值×10％计算；

不良现象值为场地内有地裂缝、场地高差起伏大于5米、地下文物、特殊建筑线缆；按照正工程地质场的钻孔适宜性指数平均值×20％计算。

9.基于大数据的工程地质场地适宜性评价装置，其特征在于，包括

岩性分析模块，用于获取工程地质场岩性参数，依据岩性参数将所有钻孔按不同的岩性分层；

地质分析模块，用于根据不同的岩性分层分别获取每一钻孔在不同岩性分层中的地质参数，

算法模块，用于依据获取的地质参数得到每一分层的单个钻孔适宜性指数值、工程地质场的单钻孔适宜性指数值及离散度；

评价模型，用于依据所述的单个钻孔适宜性指数值、工程地质场钻孔适宜性指数平均值及离散度构建评价模型，依据所述的评价模型得到工程地质场地适宜性评价值。