[发明专利]基于Boost行人防误判的变电站视频监控系统及其方法

说明书

本发明公开基于Boost行人防误判的变电站视频监控系统及其方法，通过红外温度传感器和红外生命传感器根据是否存在生命特征分辨植物与动物，来解决摇动的植物对报警系统产生的误判；利用HOG特征+SVM分类器以及Boost算法来分辨行人与其他动物，消除其他动物对报警系统产生的误判；若检测结果为行人，则将数据上传到PC端并同步到云端，及时提醒相关人员。

技术领域

本发明涉及行人的防误判检测领域，尤其涉及基于Boost行人防误判的变电站视频监控系统及其方法。

背景技术

变电站属于一个危险区域，为了防止非相关人员靠近或误闯变电站，本发明提出一种基于Boost行人防误判算法的变电站视频监控系统。此系统可以连接云端，当陌生人出现在在变电站门口时，系统产生报警并连接云端，相关工作人员可以及时了解情况。

由于传统的行人识别系统会存在较严重的误判问题，例如变电站门口的绿植，当风起时，植物会随风摇曳，此时报警系统会捕捉到摇动的绿植，并发出警报，产生误报；再比如当有动物路过变电站门口时，传统的行人识别系统会因为捕捉到移动的动物，并发出警报，产生误报。

发明内容

本发明的目的在于提供基于Boost行人防误判的变电站视频监控系统及其方法，可以让现有的门禁报警系统更加精确地识别其他移动物体和目标行人，极大地降低了原有系统的误报率。

本发明采用的技术方案是：

基于Boost行人防误判的变电站视频监控系统，其包括主控单元以及与主控单元连接红外温度传感器、红外生命探测仪、视频图像采集单元和行人判断单元；红外温度传感器探测目标物体的红外辐射能量以获取目标物体的红外温度信号，红外温度传感器的输出端连接A/D转换器，并红外温度信号转换为数字信号输出主控单元，主控单元判断红外温度传感器的探测数值处在设定的目标温度范围时激活红外生命探测仪，红外生命探测仪接收人体发出的热辐射并输出生命探测信号至主控单元，视频图像采集单元采集获取目标区域的图像并传输至主控单元和行人判断单元，主控单元在接收到生命体特征信号时激活行人判断单元，行人判断单元利用HOG特征、SVM分类器以及Boost算法对目标区域的图像进行行人识别。

进一步地，主控单元的输出端连接PC主机，主控单元将识别的行人数据上传到PC端并同步到云端服务器。

进一步地，视频图像采集单元通过型号为AD9235的数模转换器将模拟信号转换为数字信号上传到主控单元，经过压缩和编码后采用TCP/IP协议，将数据通过网络接口直接上传到PC端并同步到云端服务器进行存储。

进一步地，红外温度传感器通过物体辐射出来的红外辐射得到物体的温度，波长与对应温度的公式为：人体正常辐射的红外线波长在8-12um。

具体地，红外温度传感器型号采用桑尼奇的MTP10-B7F55，支持UATR、SPI、IIC、GPIO、ISO7816等通信接口，该型号温度传感器还内置环境温度传感器，在计算人体温度时会对环境温度进行补偿，自动删除掉环境温度的影响。

进一步地，设定的目标温度范围为35-40℃。

进一步地，红外生命探测仪的芯片采用ADS115芯片，

进一步地，视频图像采集部分、红外测温部分、信号转化部分、温度判断部分、红外生命检测部分、行人识别与判断部分和数据上传到PC端并同步到云端系统。

进一步的，所述的视频图像采集部分，通过型号为AD9235的数模转换器将模拟信号转换为数字信号上传到主控单元，经过压缩和编码后采用TCP/IP协议，将数据通过网络接口直接上传到PC端并同步到云端服务器，进行存储。

基于Boost行人防误判的变电站视频监控方法，其包括以下步骤：

步骤1，启动红外温度传感器探测目标物体的温度，同时设定目标温度区间；