[发明专利]视频推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取预设历史周期内多个用户针对候选视频的播放相关参数；所述多个用户包括第一用户和第二用户；所述候选视频包括第一视频和第二视频；所述第一用户为观看过第一视频但未观看过第二视频的用户；所述第二用户为观看第一视频和第二视频的用户；

根据所述播放相关参数，确定每个用户对观看过的所述候选视频的目标喜好程度；所述目标喜好程度与所述播放相关参数成正比；

根据所述第一用户对所述第一视频的目标喜好程度以及所述第二用户对所述第一视频的目标喜好程度，确定所述第一用户与所述第二用户的目标相似度；所述目标相似度用于表征所述第一用户与所述第二用户的相似程度；

根据所述第一用户与邻居用户的目标相似度、所述第一用户的第一平均目标喜好程度、所述邻居用户的第二平均目标喜好程度以及所述邻居用户对所述第二视频的目标喜好程度，确定所述第一用户对所述第二视频的预测喜好程度；其中，所述邻居用户为与所述第一用户的目标相似度大于第一预设阈值的第二用户；所述第一平均目标喜好程度为所述第一用户对所述第一视频的目标喜好程度的平均值；所述邻居用户的第二平均目标喜好程度为所述邻居用户对所述第一视频以及第二视频的目标喜好程度的平均值；

基于所述预测喜好程度在所述第二视频中确定目标视频，并向所述第一用户推荐所述目标视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设历史周期内多个用户针对候选视频的播放相关参数，包括：

获取所述多个用户的播放相关行为日志，并将所述播放相关行为日志写入预设数据库中；

按照预设历史子周期从所述播放相关行为日志中筛选出所述多个用户针对所述候选视频的播放相关参数；所述预设历史周期由多个连续的所述预设历史子周期组成；

将多个所述预设历史子周期内的播放相关参数按照预设历史周期进行聚合统计，得到预设历史周期内的播放相关参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照预设历史子周期从所述播放相关行为日志中筛选出所述多个用户针对所述候选视频的播放相关参数之前，所述方法还包括：

确定目标热视频以及所述目标热视频的视频标识；所述目标热视频为至少一个预设历史周期内平均播放时长大于第二预设阈值的视频；

基于所述目标热视频的视频标识，从所述播放相关行为日志中过滤掉与所述目标热视频相关的播放相关行为日志。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第一用户对所述第二视频的预测喜好程度之前，所述方法还包括：

针对每一个所述候选视频，确定所有观看过所述候选视频的用户针对所述候选视频的目标喜好程度的平均值，得到平均喜好程度；

在所述平均喜好程度低于第三预设阈值的情况下，将所述候选视频确定为目标冷视频并将所述目标冷视频从所述候选视频中删除。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一用户对所述第二视频的预测喜好程度，包括：

基于所述目标相似度，筛选与所述第一用户的目标相似度大于第一预设阈值的第二用户作为所述邻居用户，并将所述邻居用户添加至邻居用户集N中；

针对每个所述第二视频，将所述第一用户与邻居用户的目标相似度、所述第一平均目标喜好程度、所述邻居用户的第二平均目标喜好程度以及所述邻居用户对所述第二视频的目标喜好程度输入至目标预测函数中，确定所述第一用户对所述第二视频的预测喜好程度；

其中，所述目标预测函数为：

其中，p_u,i为预测喜好程度，i为待预测的第二视频；u为第一用户，n为邻居用户集N中的邻居用户；s(u,n)为第一用户u和邻居用户n的目标相似度；为所述第一平均目标喜好程度；为所述第二平均目标喜好程度；r_n,i为所述邻居用户n对待预测的第二视频i的目标喜好程度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测喜好程度在所述第二视频中确定目标视频，包括：

依据所述预测喜好程度，将所述第二视频按照所述预测喜好程度进行降序排序；

根据排序顺序，选取排序在前的预设数量个第二视频，作为所述目标视频。