[发明专利]视频推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：获取预设历史周期内多个用户针对候选视频的播放相关参数；根据播放相关参数，确定每个用户对观看过的候选视频的目标喜好程度；根据第一用户对第一视频的目标喜好程度以及第二用户对第一视频的目标喜好程度，确定第一用户与第二用户的目标相似度；根据第一用户与邻居用户的目标相似度、第一用户的第一平均目标喜好程度、邻居用户的第二平均目标喜好程度以及邻居用户对第二视频的目标喜好程度，确定第一用户对第二视频的预测喜好程度；基于预测喜好程度确定目标视频，并向第一用户推荐目标视频；实现了为用户推送用户真正感兴趣的视频资源，也降低了服务器的资源。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，人们的娱乐以及学习方式不再满足于文字、网页、图片等静态资源，更愿意花时间在视频网站上来获取所需要的信息以及休闲娱乐。

目前，视频网站上的视频资源繁多，分类千差万别，用户需进行大量的搜索来寻找自己感兴趣的视频内容，而由此带来的问题是用户发起了大量的搜索请求，过多占用服务器的资源。因此，如何为用户推送用户真正感兴趣的视频资源，丰富并满足用户对视频资源的个性化需求，降低服务器的资源占用成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决如何为用户推送用户真正感兴趣的视频资源，丰富并满足用户对视频资源的个性化需求，降低服务器的资源占用的问题。具体技术方案如下：

在本发明实施的第一方面，首先提供了一种视频推荐方法，包括：

获取预设历史周期内多个用户针对候选视频的播放相关参数；所述多个用户包括第一用户和第二用户；所述候选视频包括第一视频和第二视频；所述第一用户为观看过第一视频但未观看过第二视频的用户；所述第二用户为观看第一视频和第二视频的用户；

根据所述播放相关参数，确定每个用户对观看过的所述候选视频的目标喜好程度；所述目标喜好程度与所述播放相关参数成正比；

根据所述第一用户对所述第一视频的目标喜好程度以及所述第二用户对所述第一视频的目标喜好程度，确定所述第一用户与所述第二用户的目标相似度；所述目标相似度用于表征所述第一用户与所述第二用户的相似程度；

根据所述第一用户与邻居用户的目标相似度、所述第一用户的第一平均目标喜好程度、所述邻居用户的第二平均目标喜好程度以及所述邻居用户对所述第二视频的目标喜好程度，确定所述第一用户对所述第二视频的预测喜好程度；其中，所述邻居用户为与所述第一用户的目标相似度大于第一预设阈值的第二用户；所述第一平均目标喜好程度为所述第一用户对所述第一视频的目标喜好程度的平均值；所述邻居用户的第二平均目标喜好程度为所述邻居用户对所述第一视频以及第二视频的目标喜好程度的平均值；

基于所述预测喜好程度在所述第二视频中确定目标视频，并向所述第一用户推荐所述目标视频。。

在本发明实施的第二方面，还提供了一种视频推荐装置，包括：

获取模块，用于获取预设历史周期内多个用户针对候选视频的播放相关参数；所述多个用户包括第一用户和第二用户；所述候选视频包括第一视频和第二视频；所述第一用户为观看过第一视频但未观看过第二视频的用户；所述第二用户为观看第一视频和第二视频的用户；

第一确定模块，用于根据所述播放相关参数，确定每个用户对观看过的所述候选视频的目标喜好程度；所述目标喜好程度与所述播放相关参数成正比；

第二确定模块，用于根据所述第一用户对所述第一视频的目标喜好程度以及所述第二用户对所述第一视频的目标喜好程度，确定所述第一用户与所述第二用户的目标相似度；所述目标相似度用于表征所述第一用户与所述第二用户的相似程度；