[发明专利]一种基于低频误差消除的地类自动解译的方法

权利要求书

1.一种基于低频误差消除的地类自动解译的方法，其特征在于，包括：

将星敏感器低频误差建模为周期已知的傅里叶级数并在UKF的状态中进行扩维处理，以降低低频误差对遥感图形数据的影响；

获取降低低频误差后的待处理的遥感图形数据，读取所述遥感图形数据中的一个或多个地块信息；

获取所述地块信息所对应的栅格影像数据；

提取所述栅格影像数据中的图像特征；

根据所述图像特征，确定所述地块信息所对应的地表类型。

2.根据权利要求1所述的基于低频误差消除的地类自动解译的方法，其特征在于，采用傅里叶级数对低频误差轮廓进行描述的表达式为：

式中：Θ_x为x轴低频误差；a、b为傅里叶系数；ω_orbit为轨道角速度；i为信号为轨道周期的若干倍频；k为仿真步数；τ为仿真步长；

低频误差体现在星敏感器坐标系下，通第二表达式将其转换至卫星本体系下，所述第二表达式为：

式中：M^B_S为安装矩阵；M^I_O为轨道系至惯性系的转换矩阵。

3.根据权利要求1所述的基于低频误差消除的地类自动解译的方法，其特征在于，所述读取所述遥感图形数据中的一个或多个地块信息包括：

对遥感图像进行图像预处理，以生成待检测遥感图像；

对所述待检测遥感影像进行直线检测，以提取出所述待检测遥感图像上的一条或多条直线；

对所述直线进行直线优化处理，以确定优化直线；

根据所述优化直线，提取所述遥感图像中的轮廓；

将所提取的轮廓进行拟合，以生成所述遥感图像中的一块或多块地块信息。

4.根据权利要求3所述的基于低频误差消除的地类自动解译的方法，其特征在于，获取所述地块信息所对应的栅格影像数据包括：

根据所述地块信息，对所述地块信息所对应的遥感影像进行分割操作，以获取所述地块信息所对应的栅格影像数据。

5.根据权利要求4所述的基于低频误差消除的地类自动解译的方法，其特征在于，提取所述栅格影像数据中的图像特征包括：

根据所述栅格影像数据所对应的原始波段信息，提取所述栅格影像数据中的图像特征；所述栅格影像数据中的图像特征包括所述栅格影像数据的原始波段信息以及所述原始波段信息的衍生信息和或所述栅格影像数据的指数信息和或所述栅格影像数据的纹理信息。

6.根据权利要求5所述的基于低频误差消除的地类自动解译的方法，其特征在于，确定所述地块信息所对应的地表类型的步骤包括：

根据所述图像特征，确定所述地块信息所对应的一个或多个候选地表类型；

根据所述候选地表类型，结合所述地块信息所对应的一个或多个关联地块的地表类型信息，确定所述地块信息所对应的地表类型。