[发明专利]一种基于低频误差消除的地类自动解译的方法

说明书

本发明提供了一种基于低频误差消除的地类自动解译的方法，其包括将星敏感器低频误差建模为周期已知的傅里叶级数并在UKF的状态中进行扩维处理，以降低低频误差对遥感图形数据的影响，获取降低低频误差后的待处理的遥感图形数据，读取所述遥感图形数据中的一个或多个地块信息，获取所述地块信息所对应的栅格影像数据，提取所述栅格影像数据中的图像特征，根据所述图像特征，确定所述地块信息所对应的地表类型。通过对低频误差进行消除，使得获取的遥感图形更加精确，从而使得地类解译得到的结果更加快捷也更加精确。

技术领域

本发明涉及遥感图像处理技术领域，特别涉及一种基于低频误差消除的地类自动解译的方法。

背景技术

现代对地观测卫星中，姿态确定精度直接影响遥感图像处理质量，而事后姿态处理往往可获得较高的姿态确定精度，因此能够高精度地进行事后姿态确定对遥感卫星至关重要。

星敏感器是星上精度最高的敏感器，但由于受到岁差、章动、低频误差等影响，其精度会受到很大影响，其中低频误差分量可达到十几至几十角秒，且该误差难以在轨消除，一般通过事后处理方可消除，大大的增加了不确定性和后期处理的负担。

发明内容

为解决上述问题，本发明旨在提出一种基于低频误差消除的地类自动解译的方法，旨在降低低频误差对遥感图形数据的影像，提高地类解译得到的结果的效率和精确性。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提供了一种基于低频误差消除的地类自动解译的方法，其包括：

将星敏感器低频误差建模为周期已知的傅里叶级数并在UKF的状态中进行扩维处理，以降低低频误差对遥感图形数据的影响；

获取降低低频误差后的待处理的遥感图形数据，读取所述遥感图形数据中的一个或多个地块信息；

获取所述地块信息所对应的栅格影像数据；

提取所述栅格影像数据中的图像特征；

根据所述图像特征，确定所述地块信息所对应的地表类型。

本发明实施例通过将星敏感器低频误差建模为周期已知的傅里叶级数并在UKF的状态中进行扩维处理，以降低低频误差对遥感图形数据的影响，获取降低低频误差后的待处理的遥感图形数据，读取所述遥感图形数据中的一个或多个地块信息，获取所述地块信息所对应的栅格影像数据，提取所述栅格影像数据中的图像特征，根据所述图像特征，确定所述地块信息所对应的地表类型。通过对低频误差进行消除，使得获取的遥感图形更加精确，从而使得地类解译得到的结果更加快捷也更加精确。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的一种基于低频误差消除的地类自动解译的方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。