[发明专利]一种车牌图像矫正方法、车牌图像矫正装置和存储介质在审
申请号: | 202110902411.X | 申请日: | 2021-08-06 |
公开(公告)号: | CN113723399A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 薛佳乐;敦婧瑜;张湾湾;李轶锟;江歆霆 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 图像 矫正 方法 装置 存储 介质 | ||
本申请公开了一种车牌图像矫正方法、车牌图像矫正装置和存储介质,该方法包括:基于图像分割网络,对包含待处理车牌的待矫正图像进行处理,得到第一车牌掩膜图像,图像分割网络包括编码器与解码器,编码器用于对待矫正图像进行编码得到特征图,解码器用于按照待处理车牌对应的矫正参考图像尺寸对特征图进行解码,得到第一车牌掩膜图像;基于第一车牌掩膜图像,计算待矫正图像中车牌的角点以及车牌的外接矩形框;基于外接矩形框与角点,对车牌所在的图像进行矫正,得到矫正后的车牌图像。通过上述方式,本申请能够改善车牌的矫正效果。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种车牌图像矫正方法、车牌图像矫正装置和存储介质。
背景技术
由于图像拍摄角度或悬挂车牌的目标车辆的车身姿态等因素的影响,获取到的车牌往往在空间的各个自由度上均有一定角度,这给车牌识别、车牌分类或跟踪等一系列后续处理造成了一定难度。车牌矫正技术可分为两大类:基于传统图像处理方法的车牌矫正技术和基于深度学习的车牌矫正方法,但是存在受噪声影响较大、无法得到整体车牌的矫正结果或矫正效果较差的问题。
发明内容
本申请提供一种车牌图像矫正方法、车牌图像矫正装置和存储介质,能够改善车牌的矫正效果。
为解决上述技术问题,本申请采用的技术方案是:提供一种车牌图像矫正方法,该方法包括:基于图像分割网络,对包含待处理车牌的待矫正图像进行处理,得到第一车牌掩膜图像,图像分割网络包括编码器与解码器,编码器用于对待矫正图像进行编码得到特征图,解码器用于按照待处理车牌对应的矫正参考图像尺寸对特征图进行解码,得到第一车牌掩膜图像;基于第一车牌掩膜图像,计算待矫正图像中车牌的角点以及车牌的外接矩形框;基于外接矩形框与角点,对车牌所在的图像进行矫正,得到矫正后的车牌图像。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是:提供一种车牌图像矫正装置,该车牌图像矫正装置包括互相连接的存储器和处理器,其中,存储器用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述技术方案中的车牌图像矫正方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述技术方案中的车牌图像矫正方法。
通过上述方案,本申请的有益效果是:将待矫正图像输入图像分割网络得到第一车牌掩膜图像,该待矫正图像包含需要进行矫正的待处理车牌,该图像分割网络包括编码器与解码器,编码器对待矫正图像进行编码得到特征图,解码器按照待处理车牌对应的矫正参考图像尺寸对特征图进行解码得到第一车牌掩膜图像;再对第一车牌掩膜图像进行处理,得到待矫正图像中车牌的角点以及车牌的外接矩形框;然后对外接矩形框与角点进行处理,以实现对车牌所在的图像进行矫正;由于采用图像分割网络,相比基于传统图像处理的矫正方案,能够有效抵抗噪声干扰;而且利用第一车牌掩码图像获得车牌的角点与外接矩形框,进而利用角点与外接矩形框的顶点对车牌图像进行透视变换,实现图像矫正,矫正准确度更高,矫正效果更好,而且可以实现车牌的整体矫正。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本申请提供的车牌图像矫正方法一实施例的流程示意图;
图2(a)是本申请提供的待矫正图像的示意图;
图2(b)是图2(a)中的待矫正图像对应的第一车牌掩膜图像的示意图;
图3是本申请提供的车牌图像矫正方法另一实施例的流程示意图;
图4是本申请提供的显著性目标检测网络的结构示意图;
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