[发明专利]一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法

权利要求书

1.一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，包括：

步骤S101：利用摄像头在第一时间点朝第一方向拍摄路面上的第一车辆图片，其中第一方向为车辆逆行方向；

步骤S102：从第一车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第一参考点，并统计出该车牌号的车辆与第一参考点沿第一方向的第一距离值；

步骤S103：利用摄像头在第二时间点朝第一方向拍摄路面上的第二车辆图片，其中第二时间点比第一时间点晚；

步骤S104：从第二车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，从第二车辆图片中选取出与第一车辆图片中的车牌号相同的车辆，并统计出与第一车辆图片中的车牌号相同的车辆与第一参考点沿第一方向的第二距离值；

步骤S105：当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的后方时，如果第二距离值小于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。

2.根据权利要求1所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：

步骤S106：当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的前方时，如果第二距离值大于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。

3.根据权利要求2所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，所述第一参考点包括摄像头、路面旁边的房子和路面旁边的树木。

4.根据权利要求3所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：

步骤S201：利用摄像头在第三时间点朝第二方向拍摄路面上的第三车辆图片，其中第二方向为车辆顺行方向；

步骤S202：从第三车辆图片中解析出车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第二参考点，并统计出该车牌号的车辆与第二参考点沿第二方向的第三距离值；

步骤S203：利用摄像头在第四时间点朝第二方向拍摄路面上的第四车辆图片，其中第四时间点比第三时间点晚；

步骤S204：从第四车辆图片中解析出车辆的车牌号及其对应的位置，从第四车辆图片中选取出与第三车辆图片中的车牌号相同的车辆，并统计出与第三车辆图片中的车牌号相同的车辆与第二参考点沿第二方向的第四距离值；

步骤S205：当第一参考点处于第三车轮图片中的车辆的后方时，如果第四距离值小于第三距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。

5.根据权利要求4所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：

步骤S206：当第二参考点处于第三车轮图片中的车辆的前方时，如果第四距离值大于第三距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。

6.根据权利要求5所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，所述第二参考点包括摄像头、路面旁边的房子和路面旁边的树木。

7.根据权利要求6所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，该路面为单行车道路面，所述摄像头转动设置在路面的上方的支撑架的控制面板中，所述控制面板设置有红灯、绿灯和黄灯，该方法包括：

当绿灯亮时，控制摄像头朝向逆行方向，并执行步骤S101-步骤S106；

当红灯亮时，控制摄像头转动并朝向顺行方向，并执行步骤S201-步骤S206。

8.根据权利要求6所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，该路面为单行车道路面，所述摄像头转动设置在路面的上方的支撑架的控制面板中，所述控制面板中设置有红灯、绿灯和黄灯，该方法包括：

当绿灯亮时，控制摄像头朝向逆行方向，并执行步骤S101-步骤S106，且在执行完步骤S101-步骤S106时，控制摄像头转动并朝向顺行方向，并执行步骤S201-步骤S206，且在执行完步骤S201-步骤S206后，再次控制摄像头朝向逆行方向。

9.根据权利要求7或8所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：

当红灯亮时，从第一车辆图片中解析出停止在路面上排队的车辆，统计出所停止在每一车道上的排队车辆的总长度；

判断所停止在每一车道上的排队车辆的总长度最长的车道所停止的排队车辆的长度是否大于预设长度值；

如果是，则为所对应的控制面板中的绿灯提供一种新的亮灯时长方式，其中新的亮灯时长方式的亮灯时长比正常亮灯时长长。