[发明专利]一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法

说明书

本发明所公开的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法包括：利用摄像头拍摄路面上的第一车辆图片；从第一车辆图片中解析出机动车车辆的车牌号及其对应的位置，统计出该车牌号的车辆与第一参考点的第一距离值；利用摄像头拍摄路面上的第二车辆图片；从第二车辆图片中解析出机动车车辆的车牌号及其对应的位置，从第二车辆图片中选取出车牌号相同的车辆，并统计出车牌号相同的车辆与第一参考点的第二距离值；当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的后方时，如果第二距离值小于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。通过上述方式，本发明能够根据机动车与参考点的距离来判断车辆是否逆行，能够实现识别车辆逆行行为，智能化更高。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，特别涉及一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法。

背景技术

随着居民生活水平的提高，现如今基本每户人家都拥有私家车。由此车辆违停的现象也是层出不穷，车辆违停不仅会导致城市的品味以及形象受到影响，而且会增加碰撞事故以及追尾意外的发生，还会造成不必要的堵塞，影响其他车辆行人的正常通行。

为了减少路面上车辆违规，市面上采用交通摄像头以拍照取证方式来识别车辆是否违规，然而，传统方式中，交通摄像头只能实现抓拍闯红灯以及压线等行为，无法识别车辆是否逆行，大大降低了用户的体验。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，能够识别车辆逆行行为，以满足智慧城市的高质量要求，大大提升了用户的体验。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：本发明提供一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，包括：步骤S101：利用摄像头在第一时间点朝第一方向拍摄路面上的第一车辆图片，其中第一方向为车辆逆行方向；步骤S102：从第一车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第一参考点，并统计出该车牌号的车辆与第一参考点沿第一方向的第一距离值；步骤S103：利用摄像头在第二时间点朝第一方向拍摄路面上的第二车辆图片，其中第二时间点比第一时间点晚；步骤S104：从第二车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，从第二车辆图片中选取出与第一车辆图片中的车牌号相同的车辆，并统计出与第一车辆图片中的车牌号相同的车辆与第一参考点沿第一方向的第二距离值；步骤S105：当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的后方时，如果第二距离值小于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。

进一步的，该方法还包括：步骤S106：当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的前方时，如果第二距离值大于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。

进一步的，所述第一参考点包括摄像头、路面旁边的房子和路面旁边的树木。

进一步的，该方法还包括：步骤S201：利用摄像头在第三时间点朝第二方向拍摄路面上的第三车辆图片，其中第二方向为车辆顺行方向；步骤S202：从第三车辆图片中解析出车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第二参考点，并统计出该车牌号的车辆与第二参考点沿第二方向的第三距离值；步骤S203：利用摄像头在第四时间点朝第二方向拍摄路面上的第四车辆图片，其中第四时间点比第三时间点晚；步骤S204：从第四车辆图片中解析出车辆的车牌号及其对应的位置，从第四车辆图片中选取出与第三车辆图片中的车牌号相同的车辆，并统计出与第三车辆图片中的车牌号相同的车辆与第二参考点沿第二方向的第四距离值；步骤S205：当第一参考点处于第三车轮图片中的车辆的后方时，如果第四距离值小于第三距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。

进一步的，该方法还包括：步骤S206：当第二参考点处于第三车轮图片中的车辆的前方时，如果第四距离值大于第三距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。

进一步的，所述第二参考点包括摄像头、路面旁边的房子和路面旁边的树木。